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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第85期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾,并完成了84期极市线上直播分享。往期分享请前 ...
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一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾,并完成了52期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
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2020年世界人工智能创新大赛菁英挑战赛由世界人工智能大会组委会指导,上海人工智能发展联盟、上海市经济和信息化发展研究中心联合举办,英特尔(中国)有限公司、OpenVINO™工具套件、极市平台提供技术支持。在今年 ...
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一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾,并完成了54期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
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一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾,并完成了64期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台多视图立体几何(Multi-view Stereo, MVS)是一种很经典的三维重建方法,旨在从多视角图像中恢复场景的三维信息。近年来,越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合, ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台多由于手机、数码相机的硬件限制,拍摄的照片存在低分辨率、低动态范围的缺点,不能满足人们对于高分辨率、高动态范围图像的需求。超分辨技术和多曝光图像融合技术是分别解决这两个问题的 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台CSIG-广东省CVPR2021论文在线学术报告会于2021年5月8日成功召开。本次学术报告会由中国图象图形学学会(CSIG)和人工智能与数字经济广东省实验室(琶洲实验室)共同主办,广东省图象图形学 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台现有机器学习任务基于训练数据和测试数据具有相同的分布,但是实际场景中训练数据集和应用场景的分布往往存在差异。考虑时间以及经济的成本,我们很难获得一个与实际应用场景分布完全一致 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台针对当前机器学习模型过于依赖于大规模有标注或无标注数据这一问题,零样本学习(Zero-shot Learning)这一新的学习范式近年来受到广泛关注。零样本学习旨在通过运用已获取的知识去认知未 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第76期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了75期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第60期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过60位技术大咖嘉宾,并完成了59期极市线上直播分享,往期分享请前往 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来1月17日晚20:00,我们邀请了国防科技大学助理研究员张钊宁博士,为我们分享了算力限制下的目标检测实战及思考,在公众号回复“38”或者“张钊宁”即可获取PPT和回放视频下 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第78期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了77期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
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ccccjhhhh.lyt↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来5月30日晚20:00,我们邀请了帝国理工学院计算机系IBUG组博士生邓健康,为我们分享了其在CVPR2019的工作:ArcFace 构建高效的人脸识别系统,在公众号回复“ ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台实例分割是计算机视觉中最重要的问题之一。实例分割可以提供像素级别的结果, 因此相比目标检测有更广泛的应用场景。但同时实例分割也需要像素级别标注的训练数据。标注这些训练数据往往需 ...
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一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了50期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台多由于手机、数码相机的硬件限制,拍摄的照片存在低分辨率、低动态范围的缺点,不能满足人们对于高分辨率、高动态范围图像的需求。超分辨技术和多曝光图像融合技术是分别解决这两个问题的 ...
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一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过55位技术大咖嘉宾,并完成了55期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置。现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置,但预测的边界框往往不够精准。这在很大程度上是由 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第79期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了78期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台视频动作识别,是为了识别视频中所呈现的人物动作类型。然而在真实的开放世界中,视频动作千姿百态,目前基于深度学习的动作识别模型,无法识别的新出现的动作类型。这一问题在开集识别(OS ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来丨极市线上分享 第68期丨一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾,并完成了67期极市线上直播分享。往期分享请前往b ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台在这次分享中,我们邀请到了来自北京邮电大学的刘家铭,为我们介绍他们收录在ICCV2021上的研究工作:Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware Feature Mod ...
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阿里FashionAI全球挑战赛服饰属性标签识别冠军雪浪制造AI挑战赛布匹疵点智能识别冠军广东工业制造大数据大赛铝型材表面瑕疵识别亚军相信做过视觉算法竞赛的小伙伴都对 禾思众成 这支冠军团队不陌生在本周三(11月2 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第90期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾,并完成了89期极市线上直播分享。往期分享请前 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台车道检测是自动驾驶中的重要的任务,可以帮助系统处理车道保持,轨迹规划,行为预测等场景。但由于路面上的场景非常复杂(如堵车时车道线被严重遮挡,线自身磨损等情况),使用一般的检测 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨汽车人来源丨自动驾驶之心编辑丨极市平台极市导读 本文回顾了关于BEV感知的最新工作,并对不同解决方案进行了深入分析。此外,还描述了行业中BEV方法的几个系统设计,介绍了一整套 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来4月18日晚21:00,我们邀请了CMU(卡内基梅隆大学)的博士生诸宸辰,为我们分享了其在CVPR2019的工作:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测,在公众号回复“40”或 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用。在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置。然而,相关运算本身是 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台ACCV 2022 国际细粒度图像分析挑战赛于今日正式开赛,220G大型数据集同步开放下载!大赛报名及数据集下载:http://m6z.cn/5IrWQL或扫描上方二维码大赛介绍 ACCV2022 ACCV 2022 细粒度 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨阴暗的鱼来源丨OpenCV学堂编辑丨极市平台极市导读 本文基于YOLOX的ONNX模型分别测试了YOLOX-Small与YOLOX-Tiny版本的模型。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿引言 ...
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一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾,并完成了50期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台图像修复和图像编辑是图像处理的重要基本任务,同时也一直是研究热点。在这次分享中,我们邀请到了来自虎牙直播AI基础技术部的刘虹雨算法工程师,为我们介绍他团队在如何结合深度神经网络 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台【极市】计算机视觉算法开发者 (全国)交流学习群△长按添加极小南备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳),即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨smilehan@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/342991797编辑丨极市平台极市导读 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和BBox Regeression Loss两部分构成。 ...
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一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过60位技术大咖嘉宾,并完成了60期极市线上直播分享,往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文,也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台Transformer架构为计算机视觉领域带来了巨大的变革,然而如何利用Transformer建模目标跟踪任务中的时空信息仍是一个尚未解决的问题。在这次分享中,我们邀请到了来自大连理工大学信通学院I ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Ahmed Taha来源丨AI公园编辑丨极市平台极市导读 本文为一篇关于度量学习损失函数的综述,文章比较了各种损失的公式和应用,内容包括对比损失,三元组损失,N-pairs损失和Angular损 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台在这次分享中,我们邀请到了韩鸣飞、孔祥涛两位同学,为我们介绍他们在CVPR 2022上发表的工作:1.Dual-AI: Dual-path Actor Interaction Learning for Group Activity Recognition(CVPR 2 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台我们只能拿教师模型的预测框当做额外的回归目标吗?以往的知识蒸馏很少关注到这一问题。在这次分享中,我们邀请到了来自南开大学的博士生郑兆晖,为我们介绍他们在目标检测中所探索的一个 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集,刷到了比较高的性能,甚至超越了人的识别能力。可计算机真的理解了人体么?在实际场景真的能work么?本次分享,我们邀请到了澳大利亚悉尼 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第83期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第92期 |一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾,并完成了91期极市线上直播分享。往期分享请前 ...