数字孪生技术究竟有啥用——5.弊端分析之一

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数字孪生

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一、数字孪生体构建的繁杂性

以ABB工业机器人仿真软件RobotStudio为例，我们构建一段传送带，不断定时传送工件。

构建过程如下（因为本文重点不在介绍如何构建，因此只是提供构建过程的视频）：

可以发现，构建一套合适的数字孪生体不是一件容易的事情。

上述视频中仅仅一段传送带就如此耗费时间，可以想象一个车间甚至一个工厂将是一个庞大的项目，将耗费大量资源才能建立起一套对应的数字孪生体。

其他构建数字孪生体的软件工具，如西门子的MCD NX、Factory、VisulOne、国产的PQFactory等，其使用方法大同小异。

也就是说构建对应数字孪生体的技术，即使已经积累了大量实物数据，目前都是需要耗费大量人力资源才能做到。

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二、弊端分析

以ABB为例，

1、物理实体对应的数字模型构建

该部分实际可以由CAD导入，换句话说该功能可以复用前期产品设计的劳动成果，因此即便该过程即使难，也不影响效率，而且甚至可能拓展了前期必须要做的工作其价值。

2、数字模型的行为仿真

该部分功能要求高，会耗费大量人力资源，同时还不是产品制造必须的过程。

这就大大限制了厂家在此投入的热情，毕竟没有人愿意把真金白银花在表面功夫上！有的话，大多是为了骗钱

但是如果没有行为仿真，很明显这个数字孪生就没有太大实际意义了！

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  三、解决思路

以机电设备类项目为例，如果我们能够把“行为仿真”与“功能编程”结合在一起，那就算是完美解决了目前数字孪生技术推广存在的最大障碍。

因为对于产品的功能编程是产品制造的必须环节之一，这是必须要做的。就好比产品设计出图一样，总是要做的，做完了还可以用来做数字孪生的模型自然更好。

所以我们在对产品的行为进行仿真设计的同时，还能自动产生产品行为对应的程序，这一定会掀起工控领域的编程革命。  对于这一点，目前人工智能的发展应该会在其中起到很大的作用，甚至决定性的作用——毕竟产品的虚拟实体、模拟行为都已经在数字世界中产生了，这对于人工智能自动编程将大大扫清障碍。

当然还需要补充一点，对于产品的机械设计完成了，还应该完成电气设计，然后在这二者的基础上进行行为仿真，从而继续自动生成工控程序才更有可能。  

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