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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：SigAI作者：东尼大佬前言：人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为至关重要。因此人体骨骼关键点检测是诸多计算机视觉任务的基础，例如动作分类，异常行为 ...
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选自medium作者：Wieland Brendel机器之心编译参与：张倩、王淑婷今日，NIPS 2018 对抗视觉挑战赛结果公布。本次比赛共分为三个单元：防御、无针对性攻击和有针对性攻击。CMU 邢波团队包揽两项冠军，另一项冠军则由 ...
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机器之心发布作者：Ze Yang、Shaohui Liu、Han Hu、Liwei Wang、Stephen Lin目前，Bounding Box（即包含物体的一个紧致矩形框）几乎主导了计算机视觉中对于物体的表示，其广泛流行得益于它简便且方便物体特征提取的 ...
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作者：Thomas Tanay编译：Bot编者按：如下图所示，这是一个非常基础的分类问题：空间中存在两个高维聚类（两簇蓝点），它们被一个超平面分离（橙线）。其中两个白色圆点表示两个聚类的质心，它们到超平面的欧氏距离 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨996黄金一代@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/250471767编辑丨极市平台极市导读 DistributedDataParallel（DDP）是一个支持多机多卡、分布式训练的深度学习工程 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34322114“这篇文章是中科院自动化所提出来的，一种针对行为识别的特征生成的方法。传统的手写特征要求规则苛刻，而深度学习提取特 ...
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极市正在推出CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四（6月13日）晚，浙江大学硕 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来文章来源：Video Intelligence - 知乎专栏行为识别有很多困难场景（hard example）需要应对：1）复杂行为，涉及较多主体、客体或场景等2）行为类别，反映的是前后时序产 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来6月14日，我们邀请了悉尼大学孙书洋，为我们直播讲解了CVPR 2018论文《OpticalFlow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video ActionRecognit ...
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点击蓝字 关注我们作者丨薰风初入弦来源｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/166418214本文已获作者授权，禁止二次转载极市导读 LaTeX作为理工科科研人员的必备工具，熟练掌握可以极大地提高论文写作的效率。本文介绍 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第34期 |上期分享我们邀请了电子科技大学硕士王师广，为大家分享计算机视觉竞赛Top3经验：时尚服装中的属性识别，本次分享，贪心科技的袁源Jerry讲师 ...
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机器之心发布作者：Zechun Liu，Baoyuan Wu，Wenhan Luo，Xin Yang，Wei Liu，Kwang-Ting Cheng这项工作由香港科技大学，腾讯 AI lab，以及华中科技大学合作完成，目的是提升二值化卷积神经网络（1-bit CNN）的精度 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：机器之心“现有的最优方法在文本、人脸以及低光照图像上的盲图像去模糊效果并不佳，主要受限于图像先验的手工设计属性。本文研究者将图像先验表示为二值分类器，训 ...
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选自Google Research机器之心编译参与：蒋思源近日，谷歌开源了 MobileNet，它一个支持多种视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。同时机器之心也关注过开源圈内利用苹果最新发布的 CoreML实现的 ...
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ccccjhhhh.lyt↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来5月30日晚20:00，我们邀请了帝国理工学院计算机系IBUG组博士生邓健康，为我们分享了其在CVPR2019的工作：ArcFace 构建高效的人脸识别系统，在公众号回复 ...
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工控学习社 2026-03-07
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