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机器之心转载转载自：专知Facebook何恺明和RGB两位研究者最近提出非局部操作non-local operations为解决视频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图 ...
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选自DeepMind作者：Max Jaderberg机器之心编译参与：蒋思源、刘晓坤近日，DeepMind 发表论文提出一种新型的超参数调优方法，该方法从遗传算法获得启发大大提升了最优超参数搜索的效率。它的性能要比贝叶斯优化好很 ...
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极市正在计划做CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四（3月28日）晚，澳大利亚 ...
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选自arXiv作者：Daniel Zügner、Amir Akbarnejad、Stephan Günnemann机器之心编译参与：路、刘晓坤8 月 19 日至 23 日，数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行，昨日大会公布了最佳论文等奖项。最佳论文来自慕尼 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨ChaucerG来源丨AI人工智能初学者编辑丨极市平台极市导读 YOLO V4 Tiny在2020.06.25的晚上就已正式发布，而YOLO V4 Tiny的改进版方法具有比YOLOv4-tiny和YOLOv3-tiny更快的目标检测 ...
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选自arXiv作者：张子威、崔鹏、朱文武机器之心编译参与：路、晓坤深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题，这是由于图数据的独特特性。近 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本文转自机器之心公众号。参与：Nurhachu Null、刘晓坤在线深度学习的主要困难是模型的容量、复杂度等设置很不灵活，即模型是静态的，而数据流是动态的。本论文提出了一 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：专知【导读】Github上有许多成熟的TensorFlow代码和模型，可以直接用于科研和工程中。本文会介绍其中一些与自动问答、机器翻译、目标检测、风格转换等相关的精致且 ...
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选自arXiv机器之心编译参与：吴攀、黄小天、李亚洲近两年来，机器翻译的突破让人目不暇接，从去年谷歌的颠覆性突破开始到一个月前 Facebook 的全新 CNN 翻译技术，人工智能的巴别塔正越建越高。近日，谷歌再次宣布 ...
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选自arXiv作者：Sijie Yan、Yuanjun Xiong、Dahua Lin机器之心编译参与：陈韵竹近日，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模 ...
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--- 新智元报道 编辑：闻菲、张乾【新智元导读】地平线今天宣布获得6亿美元B轮投资，估值达30亿美金，创造AI芯片创业公司融资最高纪录！至此，地平线也成为国内唯一拿到英特尔和海力士两家芯片巨头投资的AI创 ...
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选自arxiv机器之心编译深度学习虽然精于分类，但一直面临着难以进行关系推理的问题，很多研究希望通过其他方法让计算机学会「思考」。近日，由 DeepMind、谷歌大脑、MIT 和爱丁堡大学等公司和机构的 27 位科学家共 ...
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ccccjhhhh.lyt↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来5月30日晚20:00，我们邀请了帝国理工学院计算机系IBUG组博士生邓健康，为我们分享了其在CVPR2019的工作：ArcFace 构建高效的人脸识别系统，在公众号回复 ...
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远辰 2026-05-05
谢石学 2026-05-05
