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选自arXiv作者：David Ha、Jürgen Schmidhuber机器之心编译人类可以在应对各种情况时在大脑中事先进行充分思考，那么人工智能也可以吗？近日，由谷歌大脑研究科学家 David Ha 与瑞士 AI 实验室 IDSIA 负责人 Jürg ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：http://densepose.org/编译：新智元论文：https://arxiv.org/abs/1802.00434密集人体姿势估计是指将一个RGB图像中的所有人体像素点映射到人体的3D表面。我们介绍了 ...
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加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来机器学习深度学习资料汇总（含文档，数据集，代码等）一《FudanNLP》介绍:FudanNLP，这是一个复旦大学计算机学院开发的开源中文自然语言处理（NLP）工具包 Fudan NLP里包 ...
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机器之心报道参与：路、王淑婷、李泽南图神经网络是最近 AI 领域最热门的方向之一，很多图神经网络框架如 graphnets 和 DGL 已经上线。但看起来这些工具还有很多可以改进的空间。近日，来自德国多特蒙德工业大学的 ...
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群雄逐鹿，风云再起实现你的价值这里是你大显身手的舞台万众期待，不负众望的ACCV2020国际细粒度网络图像识别竞赛终于来了~极小北10月9日，ACCV 2020国际细粒度网络图像识别竞赛将正式开放报名！国际性大赛，大型数 ...
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极市正在计划做CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四（3月28日）晚，澳大利亚 ...
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由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动，现已接受报名，杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审，高通、中科创达、微众银行等大力支持，丰厚奖励，丰富资源，千万渠道 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极视角线上分享 第25期 |上期我们邀请到了电子科技大学张锋博士，给大家分享了姿态估计的相关内容，涵盖2D单人人体姿态估计面临的问题，主流方法及应用等，让我们 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34920240作者：MM Wang(著有知乎专栏：目标跟踪算法)论文题目：Accurate and Real-time 3D Tracking for the Following Robots by F ...
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选自arXiv机器之心编译作者：Shibani Santurkar 等参与：李诗萌、路批归一化（BatchNorm）是一种广泛采用的技术，用于更快速、更稳定地训练深度神经网络（DNN）。尽管应用广泛，但我们并不了解 BatchNorm 有效的确 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来上周四我们邀请了北京大学信息科学技术学院申发龙博士给我们分享了语义图像分割相关技术干货。申博给我们介绍了图像分割研究的常用的数据集，深度学习时代的图像分割发展 ...
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极市平台和图普科技联名推出的AI谜题挑战《The Second Chance》，点击识别文末二维码进入解开AI难度谜题，赢取GPU和极市资源大奖，还有机会获得图普技术offer~小伙伴们快来挑战一下哦~~为方便大家交流AI谜题相关话 ...
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选自arXiv作者：Mikel Artetxe机器之心编译参与：路雪、李亚洲谷歌开源了基于 TensorFlow 的轻量级框架 AdaNet，该框架可以使用少量专家干预来自动学习高质量模型。据介绍，AdaNet 在谷歌近期的强化学习和基于进化 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来论文地址：https://arxiv.org/abs/1803.03243摘要：本文是 ETH Zurich 发表于 CVPR 2018 的工作，论文提出了采用当前火热的对抗策略，解决目标检测任务中使用不同数据集 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来注：某些资料在中国访问需要翻墙《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台来源丨投必得学术极市导读 Introduction是论文中不可或缺的一部分，作者往往在此陈述研究的主题和背景。本文介绍了Introduction应当包含的信息，并总结出SCI论文中该部分的常用句式，值 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.02047摘要：本文是利用合成图像提升行人检测性能的一次有益尝试，提出一种合成行人图像的方法（PS-GAN），该方法能够合成高质量的 ...
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作者：Rohan Relan译者：夏天审校：主题曲给定一张包含家具的照片，你可以让程序自动将家具与背景分开吗？在这篇文章中，我将介绍如何使用当前最先进的深度学习来尝试解决这个问题。我不是机器学习的专家，所以我希 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来上一篇笔记介绍了 Action Recognition 领域的研究进展。Action Recognition主要是用于给分割好的视频片段分类，但实际中大部分视频都是未分割的长视频。所以这就引出了今 ...
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--- 新智元编译 来源：densepose.org【新智元导读】FAIR和INRIA的合作研究提出一个在Mask-RCNN基础上改进的密集人体姿态评估模型DensePose-RCNN，适用于人体3D表面构建等，效果很赞。并且提出一个包含50K标注 ...
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极市平台（ExtremeMart）是深圳极视角旗下的专业视觉算法开发与分发平台，为开发者提供行业场景集，每月上百真实项目需求，算法分发，技术共享等，旨在联合开发者建立起良好的计算机视觉生态。已与上百名开发者建立 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨科技猛兽@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/158375055编辑丨极市平台极市导读 本文介绍了数种实现单机多卡操作的方法，含有大量代码，并给出了实践中作者踩过的坑及其解决 ...
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选自GitHub机器之心编辑参与：刘晓坤OpenCV 的 GitHub 页面中有一个称为「open_model_zoo」的资源库，里面包含了大量的计算机视觉预训练模型，并提供了下载方法。使用这些免费预训练模型可以帮助你加速开发和产品部 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：脑极体今天我们要聊的，是一件让人第一反应很惊讶：“竟然还有这种操作？”，但细细想来，又极为惊恐的事情。这件事，就是美国军方最近搞出来的一个大新闻。据《Th ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来作为国内首家视觉算法开发和分发平台，极市不仅想要帮助开发者算法零成本变现，同时也想致力于让开发者个人的价值得到更大发挥。我们通过极市博客（cvmart.net/community ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来这篇文章主要介绍Zheng Shou在CVPR2016上的工作"Temporal action localization in untrimmed videos via multi-stage cnns"[1]。之后会再介绍他在CVPR2017 上的新工作。 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨字节@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/192633890极市导读 算法工程师如何获得技术方面的成长？本文从工程基础、算法基础、算法工程交叉、工程深入方向、算法深入方向等方 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来原论文标题：《Neural Person Search Machines》来源：PaperWeekly1. 摘要作者调查了一下室外真实场景下的 Person ReID 工作，大部分相关工作都是 detection+ReID 分成两 ...
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工控学习社 2026-03-07
自动化与工程 2026-03-07
