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由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动,现已接受报名,杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审,高通、中科创达、微众银行等大力支持,丰厚奖励,丰富资源,千万渠道 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来在12月14日我们邀请了中科院博士王晋东,为我们讲述了迁移学习中的领域自适应方法。感兴趣的同学可以去王博的个人主页查看王博的研究(http://jd92.wang)。在本公众号下 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Happy编辑丨极市平台极市导读 本文是YOLOv4的原班人马(包含CSPNet一作与YOLOv4一作AB大神)在YOLO系列的继续扩展,从影响模型扩展的几个不同因素出发,提出了两种分别适合于低端G ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:https://zhuanlan.zhihu.com/c_170294044论文链接: http://arxiv.org/abs/1803.04680研究项目:https://github.com/ryangBUAA/MFQE.gitCVPR 2018论文《Multi Fra ...
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极市平台(ExtremeMart)是深圳极视角旗下的专业视觉算法开发与分发平台,为开发者提供行业场景集,每月上百真实项目需求,算法分发,技术共享等,旨在联合开发者建立起良好的计算机视觉生态。已与上百名开发者建立 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第41期 |前段时间,计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果,极市也对此做了相关报道 ,目前官方只公布了接收论文ID列表,极市已汇总目前公开的 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:智车科技摘要:自动驾驶领域最近的发展表明,这些车辆在不久的将来会出现在每个城市的街道上,而这些城市不会容忍交通事故的发生。为了保证安全需求,自动驾驶汽车 ...
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极市正在推出CVPR2019的专题直播分享会,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享优秀的科研工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四(4月18日)晚,来自CMU的博 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台来源丨机器之心极市导读 来自美国东北大学等机构的研究者提出了一种全自动模式化稀疏度感知训练框架,助力深度神经网络在移动端“看得更清,跑得更快”。>>>极市七夕粉丝福利活动:炼丹 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Happy编辑丨极市平台极市导读 该文是香港理工大学张磊老师及其学生在图像增强领域的又一颠覆性成果。它将深度学习技术与传统3DLUT图像增强技术结合,得到了一种更灵活、更高效的图 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:机器之心编译:张倩、路雪牛津大学&Emotech 实验室合作的一篇论文首次严谨评估了义分割模型对对抗攻击的鲁棒性。该研究分析了不同网络架构、模型容量和多尺度处理 ...
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选自arXiv作者:张子威、崔鹏、朱文武机器之心编译参与:路、晓坤深度学习在多个领域中实现成功,如声学、图像和自然语言处理。但是,将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题,这是由于图数据的独特特性。近 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33277354目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类:two stage的目标检测算法;one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一 ...
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选自Google Research Blog作者:Esteban Real机器之心编译参与:刘晓坤、路雪、李亚洲通过在 AutoML 中结合进化算法执行架构搜索,谷歌开发出了当前最佳的图像分类模型 AmoebaNet。本文是谷歌对该神经网络架构搜索 ...
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机器之心编辑参与:路近年来,图神经网络研究成为深度学习领域的热点。最近,清华大学朱文武等人综述了图网络,清华大学孙茂松组也发布了预印版综述文章 GraphNeuralNetworksAReviewofMethodsandApplications。除此 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来选自arXiv机器之心编译参与:李亚洲论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.01467摘要传统的图像和视频压缩算法要依赖手动调整的编码器/解码器对(多媒体数字信号编解码 ...
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“啦啦啦啦啦啦我是卖报的小行家不管风雨有多大一边跑一边叫今天的新闻真真好”本以为听多了卖报歌听到任何新闻都会波澜不惊然而当我听到......极市联合电子科技大学夺得京东AI时尚挑战赛Top3!震!惊!这究竟是怎 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34607294转载自:深度学习大讲堂编者按:在徐凝的《宫中曲》中有这样一句诗,“一日新妆抛旧样”,描绘了中唐时期宫中女人换妆的场 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来1.简介 文章作者基于深度学习提出一种半自动目标事例标注(semi-automatic annotation of object instances)的算法。大多数前人是将目标分割看作是像素级别的标注问题 ...
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极市正在推出CVPR2019的专题直播分享会,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享优秀的科研工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四(4月18日)晚,来自CMU的博 ...
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