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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Lin Yuan来源丨机器之心编辑丨极市平台极市导读 当前，各式各样深度学习框架的发展充分赋能机器学习，尤其是深度学习领域，为开发者提供了极致便利。在本文中，Waymo 软件工程师 L ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：AI科技评论编者按：能不能迁移、如何迁移、迁移以后表现好不好，一个完全量化的方法出现了。今年 CVPR 2018 最佳论文《Taskonomy: Disentangling Task Transfer Le ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来目标跟踪算法MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking文章链接：http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/ ...
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机器之心报道机器之心编辑部刚刚，CVPR 2019 颁发了今年的所有奖项。来自 CMU 的辛书冕等人获得了最佳论文奖，而最佳学生论文奖被 UCSB 王鑫等人获得。李飞飞、李佳等人因 ImageNet 的贡献获得最具影响力论文奖。作 ...
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由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动，现已接受报名，杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审，高通、中科创达、微众银行等大力支持，丰厚奖励，丰富资源，千万渠道 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Ironboy@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/144025236编辑丨极市平台极市导读 通过减少原始模型参数的数量或比特数，模型量化技术能降低深度学习对内存和计算的需求。本文主 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本文授权转自集智社区。原文：https://www.theverge.com/2017/9/6/16254476/facial-recognition-masks-diguises-ai翻译：Kaise人脸识别应用日渐普及，很多人也会想到规避 ...
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--- 新智元报道 作者：Andrej Karpathy编辑：肖琴、大明【新智元导读】AI网红Andrej Karpathy最新力作，倾囊相授神经网络的33条训练技巧，干货必看。Andrej Kapathy 是计算机视觉和深度学习领域的专家之一， ...
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选自arXiv作者：Xin Wang、Qiuyuan Huang等机器之心编译参与：Panda、思源CVPR 2019 将于 6 月 15 日 – 6 月 21 日在加利福尼亚州长滩举办，会议论文录取结果也已于近日公布。其中，来自加州大学圣塔芭芭拉分校王 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：论智编译： Bing论文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.06504.pdf去年四月，CMU的Peiyun Hu和Deva Ramanan发表了一篇名为Finding Tiny Faces的论文，其中提出了一 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨张泰源@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/294549900编辑丨极市平台极市导读 PyTorch 开发者日在11月12日结束，本文总结了该场活动的一些最值得关注的部分，主要内容包括Pyt ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨沈月@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/336299759编辑丨极市平台图片均来自hackingcpp.com，个人认为它是有关c++编程最好的科普网站。本文只是截取了部分cheatshe ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：SigAI编者按：在机器视觉和其他很多问题上，卷积神经网络取得了当前最好的效果，它的成功促使我们思考一个问题，卷积神经网络为什么会这么有效？在本文中，我们将 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来GOTURN: Generic Object Tracking Using Regression Networks今天要介绍的是发表在ECCV 2016的一篇有关Tracking的文章，达到了Tracking中效果上的state-of-the-art ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：PaperWeekly作者：葛政 （个人博客：Xraft.Lab）相信做机器学习或深度学习的同学们回家总会有这样一个烦恼：亲朋好友询问你从事什么工作的时候，如何通俗地解释能 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨pprp来源丨GiantPandaCV编辑丨极市平台极市导读 关键点是一种应用广泛的技术，在人脸识别、人体姿态检测、车牌识别等方面均有较好表现。本文采用回归和heatmap两种方式回归关键点 ...
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--- 新智元原创 来源：arXiv、Twitter编辑：新智元编辑部【新智元导读】神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：AI科技大本营原文链接：https://heartbeat.fritz.ai/the-5-computer-vision-t...译者：王柯凝目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实 ...
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