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过去几年来，使用ImageNet这套大规模数据集进行预训练的视觉模型，对于执行计算机视觉任务而言都是必不可少的存在。虽然并没用多少时间，但人们似乎都默认，计算机视觉任务需要使用ImageNet预训练模型。然而，何恺 ...
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机器之心整理参与：路、思近日，商汤和港中文联合开源了 mmdetection，这是一个基于 PyTorch 的开源目标检测工具包，属于香港中文大学多媒体实验室 open-mmlab 项目的一部分。该工具包支持 Mask RCNN 等多种流行的 ...
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极市学者专访｜第一期“听大牛说说计算机视觉那些事儿”本次专访，我们邀请到了华南理工大学电子与信息学院金连文教授，与我们共同探讨计算机视觉前沿发展与未来动向。观点提要“发文章只是研究工作的副产品，打好 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨初识CV来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/136382095编辑丨极市平台极市导读 YOLO系列是基于深度学习的回归方法，本文详细介绍了从YOLOv1至最新YOLOv5五种方法的主要思路、改进策 ...
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极市平台（ExtremeMart）是深圳极视角旗下的专业视觉算法开发与分发平台，为开发者提供行业场景集，每月上百真实项目需求，算法分发，技术共享等，旨在联合开发者建立起良好的计算机视觉生态。已与上百名开发者建立 ...
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机器之心转载转载自：专知Facebook何恺明和RGB两位研究者最近提出非局部操作non-local operations为解决视频处理中时空域的长距离依赖打开了新的方向。文章采用图像去噪中常用的非局部平均的思想处理局部特征与全图 ...
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机器之心原创作者：Angulia Chao参与：Joni、侯韵楚、高振让机器具备生物一样的进化能力一直是计算机科学的一个热门研究领域，今年三月份，谷歌的多位研究者提出了一种图像分类器的大规模进化方法，机器之心也曾报 ...
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选自DeepMind作者：Max Jaderberg机器之心编译参与：蒋思源、刘晓坤近日，DeepMind 发表论文提出一种新型的超参数调优方法，该方法从遗传算法获得启发大大提升了最优超参数搜索的效率。它的性能要比贝叶斯优化好很 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来在9月28日我们邀请了来自伯克利大学的PHD许华哲将通过解读他最新的CVPR2017收录论文《End-to-end Learning of Driving Models fromLarge-scale Video Datasets》来分享自 ...
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极市正在计划做CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四（3月28日）晚，澳大利亚 ...
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选自arXiv作者：Daniel Zügner、Amir Akbarnejad、Stephan Günnemann机器之心编译参与：路、刘晓坤8 月 19 日至 23 日，数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行，昨日大会公布了最佳论文等奖项。最佳论文来自慕尼 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨ChaucerG来源丨AI人工智能初学者编辑丨极市平台极市导读 YOLO V4 Tiny在2020.06.25的晚上就已正式发布，而YOLO V4 Tiny的改进版方法具有比YOLOv4-tiny和YOLOv3-tiny更快的目标检测 ...
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选自arXiv作者：张子威、崔鹏、朱文武机器之心编译参与：路、晓坤深度学习在多个领域中实现成功，如声学、图像和自然语言处理。但是，将深度学习应用于普遍存在的图数据仍然存在问题，这是由于图数据的独特特性。近 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本文转自机器之心公众号。参与：Nurhachu Null、刘晓坤在线深度学习的主要困难是模型的容量、复杂度等设置很不灵活，即模型是静态的，而数据流是动态的。本论文提出了一 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：专知【导读】Github上有许多成熟的TensorFlow代码和模型，可以直接用于科研和工程中。本文会介绍其中一些与自动问答、机器翻译、目标检测、风格转换等相关的精致且 ...
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选自arXiv机器之心编译参与：吴攀、黄小天、李亚洲近两年来，机器翻译的突破让人目不暇接，从去年谷歌的颠覆性突破开始到一个月前 Facebook 的全新 CNN 翻译技术，人工智能的巴别塔正越建越高。近日，谷歌再次宣布 ...
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选自arXiv作者：Sijie Yan、Yuanjun Xiong、Dahua Lin机器之心编译参与：陈韵竹近日，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模 ...
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工控学习社 2026-03-07
自动化与工程 2026-03-07
