name: review-changeskind: metacomposition:steps:-id: review_allkind: fan_outiterable:"['bugs', 'perf', 'security']"fan_out_max_concurrency:3fan_out_template:kind: llm_chatwith:instruction:"Review {{ item }} issues"-id: verify_allkind: fan_outiterable:"{{ outputs.review_all | from_json }}"fan_out_max_concurrency:3depends_on:[review_all]fan_out_template:kind: llm_chatwith:instruction:"Verify finding: {{ item }}"核心特点：
编排逻辑是声明式的 YAML
7 种步骤类型覆盖不同执行需求
depends_on 声明 DAG 依赖
fan_out 动态展开并行子步骤
routes 条件路由分支
on_failure 失败替换步骤
user_input 人机交互暂停点
二、核心差异矩阵
维度 | Claude Code Workflows | OpenClaw.NET MetaSKILL |
| 编排语言 | JavaScript（图灵完备） | YAML（声明式，非图灵完备） |
| 学习曲线 | 需要 JS 编程能力 | 需要理解 YAML 结构和运行时语义 |
| 表达力 | 极高：循环、条件、动态计算、try-catch | 中等：DAG + 条件路由 + fan_out 覆盖主流场景 |
| 安全性 | 运行时沙箱约束（无文件系统/网络） | 三步门禁：tool_allowlist + capabilities + MetaSkill.Enabled |
| 状态恢复 | 会话级 checkpoint + resume | SessionMetaRunRecord + CLI replay/reconstruct |
| 审计能力 | 会话内追踪 | 持久化审计记录，CLI 可查询 |
| 超时保护 | Agent 级超时 | 4 层保护：step / retry / session contract / agent loop |
| 输出校验 | JSON Schema（schema option） | output_contract 每步 JSON Schema |
| 并行策略 | parallel() barrier, pipeline() streaming | Wave-based 调度，同 wave 内并行 |
三、编排原语对比
Claude Code Workflows | MetaSKILL | 说明 |
| agent(prompt, {schema}) | kind: agent / kind: llm_chat | 单次 LLM 调用或子 Agent |
| pipeline(items, stage1, stage2, ...) | depends_on 链 | 流式多阶段，无 barrier |
| parallel(thunks) | fan_out + wave 调度 | 并行执行 |
| while (condition) { agent() } | 无原生循环 | Workflows 支持图灵完备循环 |
| if (result.foo) { ... } | routes / when | 条件分支 |
| phase('Verify') | 步骤分组（隐式） | 进度组织 |
| budget.remaining() | timeout_seconds / contract | 资源边界 |
— | user_input | 人机交互暂停 |
— | on_failure | 声明式失败替换 |
— | skill_exec (子进程) | 确定性脚本执行 |
四、设计哲学对比
Claude Code Workflows：程序员友好，最大化灵活
"编排就是代码" — 开发者用熟悉的 JavaScript 表达编排逻辑。循环、条件、递归、try-catch 全都可以。适合需要动态决策的复杂场景。
优势：
图灵完备，没有表达能力上限
开发者零学习成本（就是写 JS）
Token 预算感知，可动态调整策略
pipeline() 流式处理避免不必要的 barrier
代价：
脚本中的 bug 可能导致非预期行为
缺少声明式约束的编译期安全性
没有 user_input 暂停点
不持久化审计记录
OpenClaw.NET MetaSKILL：安全第一，声明即约束
"声明就是约束" — 用 YAML 描述 DAG 结构，运行时保证执行正确性。适合需要长期维护、多人协作的生产工作流。
优势：
解析时 DAG 验证（环路检测、5 条 on_failure 约束）
三步安全门禁保证工具访问范围
7 种步骤类型精细控制执行成本
4 层超时保护
完整审计追踪 + CLI replay/reconstruct
双运行时（AgentRuntime + MafAgentRuntime）
代价：
表达能力限于 DAG（无循环，元技能不能调用元技能）
学习 YAML 结构和 7 种步骤类型
需要 OpenClaw.NET Gateway 运行时
五、适用场景
场景 | 推荐 |
快速审查 PR、寻找 bug | Claude Code Workflows（灵活的 ad-hoc 脚本） |
多维度研究分析 | Claude Code Workflows（循环探索、动态调整） |
生产环境 CI/CD 工作流 | MetaSKILL（审计、CLI、持久化） |
需要人机交互暂停审批 | MetaSKILL（user_input 检查点） |
多人长期维护的重复任务 | MetaSKILL（声明式修改边界清晰） |
需要跨运行时一致执行 | MetaSKILL（双运行时 parity 保证） |
一次性探索性分析 | Claude Code Workflows |
确定性脚本 + LLM 混合编排 | MetaSKILL（skill_exec + llm_chat 混合） |
六、互补关系
两者不是竞争，而是覆盖编排光谱的两端：
Claude Code Workflows 覆盖会话内动态编排 — 开发者用 JS 快速表达意图，适合探索性工作
MetaSKILL 覆盖持久化生产编排 — 声明式定义，运行时保证审计、安全、可恢复
理想的组合：用 Claude Code Workflows 做原型和探索，模式稳定后用 MetaSKILL 模板固化成可审计、可回放的生产级工作流。
总结
| Claude Code Workflows | MetaSKILL |
| 编排形式 | JavaScript 可执行脚本 | YAML 声明式 DAG |
| 图灵完备 | 是 | 否（DAG，无循环） |
| 声明期验证 | 运行时 | 解析时 + 运行时 |
| 安全门禁 | 沙箱 | 三步 tool_allowlist + capabilities + policy |
| 审计持久化 | 会话内 | 持久化 + CLI 查询 |
| 人机交互 | 无原生暂停点 | user_input 检查点 |
| Token 预算感知 | budget 全局变量 | 4 层超时保护 |
| 部署方式 | Claude Code CLI 会话 | .NET Gateway 服务器 |
| 最适合 | 探索性、一次性、程序员驱动 | 生产级、可审计、长期维护 |
两者共同的核心洞察：复杂 AI 工作流不能靠单一长 prompt 驱动，需要显式的编排结构。区别在于 Claude Code 选择"用代码表达编排"，MetaSKILL 选择"用声明约束编排"。
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参考
Meta-Skills — OpenClaw.NET 项目文档
MetaSkill 编排架构
MetaSkill 用户指南
Meta-Skill 编写指南
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