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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本篇文章由作者授权转载,转自知乎.首先,非常感谢Andrew NG对于本书《Machine Learning Yearning》的贡献,本书总共大概50多章,昨天收到了1-12章(1-2页/章,总共23页 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Frank Odom来源丨DeepHub IMBA编辑丨极市平台极市导读 本篇文章从卷积的定理介绍、Pytorch的实现以及测试方面对傅立叶卷积提供了详尽的介绍,文章在Pytorch的实现部分进行了非常详 ...
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由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动,现已接受报名,杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审,高通、中科创达、微众银行等大力支持,丰厚奖励,丰富资源,千万渠 ...
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4月13日,第九届视觉与学习青年学者研讨会 VALSE 2019 开幕式,小极依然为各位带来前方一线消息~开幕式极市上台领取感谢牌今日workshop也是很精彩,杨健、陶大程、沈春华、卢策吾等多位老师和大咖受邀作技术报告 ...
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机器之心报道书籍作者:邱锡鹏机器之心编辑部从2016到2019,根据多年教学和研究经验,邱锡鹏教授完成了深度学习教科书《神经网络与深度学习》!目前这本教科书的全书内容、习题和PPT资源都已经开放。邱老师昨天就在 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨伯恩legacy来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/88318324编辑丨极市平台极市导读 在python和c++两种语言环境,将pytorch模型转化为tensorRT,能够帮助刚接触TensorRT的同学们快速 ...
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极市计划做CVPR2019的专题直播分享会,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享优秀的科研工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四(3月28日)晚,澳大利亚阿德 ...
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4月12日,第九届视觉与学习青年学者研讨会 VALSE 2019 第二天,会上举办了多个大会主题报告、年度进展报告,Tutorial,Workshop,顶会顶刊论文Poster等,而今天的报告也是相当精彩,多达11个workshop、2个Tutoria ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来文章链接:Large Margin Object Tracking with Circulant Feature Maps 链接:https://arxiv.org/abs/1703.05020终于有机会在专栏介绍一下 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来文章来源:微信公众号将门创投(IDthejiangmen) 原文:Medium编译:Tom R很多小伙伴都利用生成对抗网络(GAN)进行过各种各样的有趣的实验,虽然GAN难以训练和评价,但 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨OpenMMLab@知乎(已授权)来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/348555597编辑丨极市平台极市导读 本文结合 Python 与 C++ 各自的优点,在 PyTorch 中加入 C++ / CUDA的扩展,详细 ...
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加入极市专业CV交流群,与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度 等名校名企视觉开发者互动交流!同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总,行业技术交流。关注 极市平台 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:学习ML的皮皮虾 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35555221论文链接:Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information代码 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨SFXiang来源丨AI算法修炼营编辑丨极市平台极市导读 本文汇总了SNIP/SNIPER、SSD、空洞卷积、FPN等多尺度图像处理方法,详细介绍了它们的网络结构和实现细节,对大家理解小目标检测 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:AI科技大本营2017年百度AI开发者大会上,现场视频连线了正乘坐无人驾驶汽车行驶在五环上朝会场赶来的李彦宏,他坐在副驾驶上解说,身边司机的双手没有触碰方向盘。 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来作者:Panzer论文地址:https://ivul.kaust.edu.sa/Pages/pub-tiny-faces.aspx背景介绍极小目标检测是当前目标检测领域的一个非常具有挑战性的问题,也是制约当前检测器 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:paperweekly作者:陈泰红,小米高级算法工程师,研究方向为人脸检测识别,手势识别与跟踪论文: Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨梦晨来源丨量子位编辑丨极市平台极市导读 Pytorch1.8来啦!1.8版本中,官方终于加入了对AMD ROCm的支持,可以方便的在原生环境下运行,不用去配置Docker了。 >>加入极市CV技术交 ...
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来源:AI科技评论作者:Cody Marie Wild原文地址:https://towardsdatascience.com/learning-about-algorithms-that-learn-to-learn-9022f2fa3dd5编译:MrBear编者按:Cody Marie Wild,一位机器学习领域的数据科学 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源:程序媛小世界 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38328177CVPR2018 open access::http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py1.手势First-Person Hand Acti ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来Geng, Mengyue, et al. “Deep Transfer Learning for Person Re-identification.” arXiv preprint arXiv:1611.05244 (2016).概述本文解决行人的Re-Identification问题 ...
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