Pytorch框架现在越来越受到开发者欢迎的深度学习框架，小编也是从tensorflow到pytorch都使用过，让我现在选择我会选择pytorch框架，原因有几下几个：
集合了前面框架的优点，特别是torch与caffe2
学习曲线平缓，特别容易上手
针对计算机视觉提供了专项torchvision框架
模型导出ONNX公开格式，兼容各种推理框架部署，从边缘到云端
最新论文多数都是基于pytorch完成，容易对接开发应用
我微信公众号上也是写过几十篇的《轻松学Pytorch》系列文章，分享过学习Pytorch的编程技巧、包含从数据处理、模型设计、训练与导出部署等全链路的超过二十个案例。现在我已经把这些案例全部录制为视频课程，具体的思维导图如下：
课程内容涵盖了图象分类、对象检测、实例分割、语义分割等视觉经典任务，从我的《轻松学Pytorch系列》文章中选择九个经典案例，实现从数据处理到模型结构设计、模型训练与导出，模型部署等环节详解解释与知识点覆盖。
口碑合集
来自国企研究院开发人员的好评，不吹水，贴近实战可以做到：
Pytorch视频课程拯救失业系列，可以做到！
学完可以换工作，可以做到：
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