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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨陀飞轮@知乎（已授权）来源丨Smarter编辑丨极市平台极市导读 本文主要解析了CNN based和Transformer based的网络架构设计，其中CNN based涉及ResNet和BoTNet，Transformer based涉 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本文经作者授权转载，转自知乎。Visual Tracking领域大牛（至少我认为是这个领域的大牛）Martin Danelljan又出新作。继C-COT之后又一刷新纪录的作品。不管是从结果还是速 ...
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机器之心报道参与：李泽南、张倩获得这本实体书最好的方法就是成为贡献者。近日，由 Aston Zhang、李沐等人所著图书《动手学深度学习》放出了在线预览版，以供读者自由阅读。这是一本面向在校学生、工程师和研究人 ...
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极市平台（ExtremeMart）是深圳极视角旗下的专业视觉算法开发与分发平台，为开发者提供行业场景集，每月上百真实项目需求，算法分发，技术共享等，旨在联合开发者建立起良好的计算机视觉生态。已与上百名开发者建立 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.02047摘要：本文是利用合成图像提升行人检测性能的一次有益尝试，提出一种合成行人图像的方法（PS-GAN），该方法能够合成高质量的 ...
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点击蓝字 关注我们前言：本文作者为深度学习领域资深专家言有三。作者近期发布新书《深度学习之人脸图像处理：核心技术与案例实践》，由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景，包括但不限于基 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：http://nooverfit.com/wp/近年来深度网络结构的创新层出不穷：残差网络，Inception 系列， Unet，等等。微软的残差网络ResNet就是经典的跳层连接（skip-connectio ...
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由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动，现已接受报名，杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审，高通、中科创达、微众银行等大力支持，丰厚奖励，丰富资源，千万渠道 ...
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极市正在计划做CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四（3月28日）晚，澳大利亚 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Lilian来源丨炼丹笔记编辑丨极市平台极市导读 本文总结了transformer家族中九个种类，详细介绍了他们的概念以及结构。 >>祝大家开工大吉！在极市平台后台回复“开工大吉”，即可 ...
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选自 arXiv作者： Mengyu Chu 等机器之心编译机器之心编辑部来自慕尼黑工业大学的研究人员提出了一种用于实现视频超分辨率的新型 GAN——TecoGAN。利用该技术能够生成精细的细节，甚至蜘蛛背上的斑点都清晰可 ...
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选自arXiv作者：Lijie Fan、Wenbing Huang、Chuang Gan、Stefano Ermon、Boqing Gong、Junzhou Huang机器之心编译参与：Panda尽管端到端的特征学习已经取得了重要的进展，但是人工设计的光流特征仍然被广泛用于各类 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：论智原文地址：arxiv.org/pdf/1805.09512.pdf编译：Bing编者按：CV中的目标物体识别进步非常快，但是想对卫星图像进行目标识别仍然困难重重。美国研究者就提出了一 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Happy审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读 Transformer在ReID领域的第一次全面探索！为更好的利用ReID的数据特性与Transformer的信息嵌入特征，本文提出了两种模块改进SIE与JPM， ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来作者：Panzer论文地址：https://arxiv.org/abs/1803.11365源码地址：https://github.com/naoto0804/cross-domain-detection背景介绍近年来，通用目标检测器（如Faster R- ...
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选自arXiv作者：Vinicius Zambaldi等机器之心编译参与：思源、张倩、王淑婷自去年 7 月与暴雪共同开放人工智能研究环境 SC2LE 以来，DeepMind 一直没有发表有关星际争霸人工智能的进一步研究。近日，这家公司提出了 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来文章：https://arxiv.org/abs/1803.10562 代码：https://github.com/Prinsphield/ELEGANT文章已经被ECCV 2018接收。1. 背景介绍人脸属性迁移，用一句简单的话来说，就是 ...
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