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选自arXiv作者：Ruoyu Li等机器之心编译参与：路雪近日，AAAI 2018 发布接收论文列表，腾讯 AI Lab 共入选 11 篇。在论文《Adaptive Graph Convolutional Neural Networks》中，腾讯联合德克萨斯大学阿灵顿分校提出 ...
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机器之心专栏作者： PaperWeekly近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日，清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networ ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：微软研究院AI头条论文：DA-GAN: Instance-level Image Translation by Deep Attention Generative链接 ：https://arxiv.org/pdf/1802.06454.pdf最近，微软亚洲研究 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：https://zhuanlan.zhihu.com/c_170294044论文链接： http://arxiv.org/abs/1803.04680研究项目：https://github.com/ryangBUAA/MFQE.gitCVPR 2018论文《Multi Fra ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：行人重识别 - 知乎专栏论文：Image-Image Domain Adaptation with Preserved Self-Similarity and Domain-Dissimilarity for Person Re-identification（链接：htt ...
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选自Uber作者：Kenneth O. Stanley、Jeff Clune机器之心编译参与：陈韵竹、刘晓坤在深度学习领域，对于具有上百万个连接的多层深度神经网络（DNN），现在往往通过随机梯度下降（SGD）算法进行常规训练。许多人认为 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来作者：Panzer论文地址：https://ivul.kaust.edu.sa/Pages/pub-tiny-faces.aspx背景介绍极小目标检测是当前目标检测领域的一个非常具有挑战性的问题，也是制约当前检测器 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来10月18日，我们邀请了贪心科技讲师、美国新泽西理工袁源博士为大家分享：机器学习及深度学习在自动驾驶中的应用，在公众号回复“34”或者“袁源”即可获取PPT和回放视频 ...
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由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动，现已接受报名，杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审，高通、中科创达、微众银行等大力支持，丰厚奖励，丰富资源，千万渠 ...
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选自GitHub机器之心编译作者：Matthijs Hollemans参与：李泽南6 月 5 日开幕的 WWDC 2017 开发者大会上，苹果正式推出了一系列新的面向开发者的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API，这些 API ...
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--- 新智元报道 来源：Arxiv、Github等编辑：金磊、大明【新智元导读】作为一个设计师，是否整天因为繁琐枯燥的修图工作不胜其烦？现在，一款基于GAN的AI修图大师可以将你从这类工作中解放出来。修轮廓、改表 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台来源丨新智元极市导读 在CNBC的专访中，李飞飞针对AI未来的发展方向、如何确保AI以人为本等问题做出回答。李飞飞认为，智能和价值观都可以由人类灌输给机器。>>>极市七夕粉丝福利活动： ...
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选自arXiv作者：Anurag Arnab等机器之心编译参与：张倩、路雪牛津大学&Emotech 实验室合作的一篇论文首次严谨评估了义分割模型对对抗攻击的鲁棒性。该研究分析了不同网络架构、模型容量和多尺度处理的影响，展示了 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：论智论文地址：arxiv.org/pdf/1804.02958.pdf项目地址：data.vision.ee.ethz.ch/aeirikur/extremecompression/#publication基于深度神经网络的图像压缩系统最近逐 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：新智元编辑：肖琴“变脸”技术已经不新奇，来自德国慕尼黑工业大学、斯坦福大学等的一组研究人员最近开发了一个叫“HeadOn”的AI，它可以“变人”——根据输入人物 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台来源丨AI深度前沿视线编辑丨极市平台极市导读 本文结合YOLO v5的官方教程，分成了五个章节非常详细的讲解了YOLO v5在建筑工地中安全帽佩戴检测的应用。附有相关步骤的代码详解以及权重文 ...
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选自arXiv机器之心编译参与：Nurhachu Null、刘晓坤现有的最优方法在文本、人脸以及低光照图像上的盲图像去模糊效果并不佳，主要受限于图像先验的手工设计属性。本文研究者将图像先验表示为二值分类器，训练 CNN 来 ...
工控学习社 2026-03-07
自动化与工程 2026-03-07
