基于大语言模型的AI赋能股票分析工具 

程序员开源栈 2025-9-20 23:20:45 | 显示全部楼层 | 阅读模式
抖音粉丝群1
『7x24小时有问必答』
AI浪潮下的计算机行业——从业者现状与未来展望

前言

在信息爆炸的时代，股票市场的数据量呈几何级增长，普通投资者面对海量资讯常常无从下手。传统的技术分析和基本面研究虽然有效，但耗时耗力，且难以实时捕捉市场情绪变化。随着人工智能技术的发展，尤其是大语言模型的崛起，我们有机会开发一个更智能、更个性化的投资辅助工具。
今天推荐一个结合本地化数据处理与AI分析能力的股票分析工具。它不依赖云端服务，所有数据保留在本地，兼顾了隐私与效率，为投资者提供一站式的行情监控、技术分析与情绪判断支持。

项目介绍

项目名为 go-stock，是一款基于 Wails 框架和 NaiveUI 开发的桌面级股票分析应用。它通过整合金融数据接口与主流大语言模型平台，实现从行情获取到智能分析的完整闭环。
目前支持 A股、港股、美股三大市场，未来计划扩展至基金、ETF 等更多金融产品。项目采用前后端分离架构，前端使用 Vue3 与 NaiveUI 实现交互界面，后端使用 Go 语言处理数据逻辑，整体运行轻量高效。

项目功能

该工具的核心功能围绕"数据获取 + AI分析 + 实时提醒"展开。
首先，系统可自动获取指定股票的实时行情与历史K线数据，并计算常用技术指标如MACD、RSI、布林带等。
其次，支持市场整体及个股的情绪分析，通过抓取新闻、社交媒体等公开信息，交由大模型进行语义判断，输出乐观、悲观或中性的情绪倾向。
另外，用户可设置涨跌报警，当股价突破预设阈值时，系统通过弹窗或通知推送提醒。所有分析结果均可在本地查看，支持多轮对话式追问，提升交互体验。

项目特点

最显著的特点是"本地化"与"开放性"。所有数据存储在用户本地设备，不上传任何个人信息，保障隐私安全。
同时，项目高度开放，支持多种大模型接入，包括 OpenAI、DeepSeek、Ollama、LMStudio、AnythingLLM，以及硅基流动、火山方舟、阿里云百炼等聚合平台，可根据自身网络环境和使用习惯自由选择。
无需强制依赖 Chrome 浏览器，现已默认使用 Edge 内核抓取资讯，提升了兼容性与稳定性。

项目技术

前端  Vue3 + TypeScript + NaiveUI，界面简洁现代；
后端使用 Go 语言，借助 Tushare 提供的金融数据接口获取行情，通过 Wails 框架将 Go 后端与 Web 前端打包为原生桌面应用。
AI 交互部分通过标准 API 调用，适配多种模型平台。
数据持久化采用 SQLite，轻量且无需额外部署数据库服务。整个项目结构清晰，模块解耦，便于二次开发与功能扩展。

支持大模型/平台

模型
状态
备注
OpenAI
可接入任何 OpenAI 接口格式模型
Ollama
本地大模型运行平台
LMStudio
本地大模型运行平台
AnythingLLM
本地知识库
DeepSeek
支持 deepseek-reasoner、deepseek-chat
大模型聚合平台
如：302.AI，硅基流动，火山方舟

项目效果

实际使用中，可通过输入股票代码快速获取K线图与技术指标分析，结合AI生成的情绪报告，辅助判断短期走势。
例如，当某只股票技术面出现金叉信号，同时AI分析新闻情绪转为积极，系统会提示潜在买入机会。报警功能则帮助用户在工作或休息时不错过关键价格变动。
多轮对话能力使得用户可以进一步追问"为什么看好这只股票？"或"近期有哪些利好消息？"，获得更深入的解读。
AI分析与总结
1.png

2.png

3.png

4.png
功能设置
5.png

6.png
成本设置
7.png
日k
8.png
分时
9.png
钉钉报警通知
10.png

项目体验

安装版：go-stock-amd64-installer.exe
绿色版：go-stock-windows-amd64.exe
MACOS绿色版：go-stock-darwin-universal

项目源码

Gitee：https://gitee.com/arvinlovegood_admin/go-stock

总结

工具将 AI 的语言理解能力与金融数据结合，降低了个人的信息处理门槛。尽管 AI 分析结果存在不确定性，但作为参考依据，仍具有重要价值。项目仍在快速迭代中，未来将加入智能选股、知识库问答等更高级功能。如果你对 AI 与金融的结合感兴趣，不妨试试这个项目。

关键词

作者：小码编匠
出处：gitee.com/smallcore/DotNetCore
声明：网络内容，仅供学习，尊重版权，侵权速删，歉意致谢！

END

往
期
精
彩

11.jpeg
12.gif
备注【开源】
方便大家交流、资源共享和共同成长
纯技术交流群、需要的小伙伴请扫码

有收获？不妨分享让更多人受益
关注「程序员开源栈」，共同提升技术实力

点分享
点收藏
点在看
点点赞

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

更多帖子推荐
举报 回复
倒序浏览

1151查看0回复

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

程序员开源栈

帖子 347 篇

关注 私信
上一主题上一主题         下一主题下一主题
© 2001-2026 PLC技术网-可编程控制器技术门户
QQ手机版小黑屋粤ICP备17165530号

关于我们·投诉举报· 用户帮助· 联系我们 · 本站服务 · 版权声明· 隐私政策 · 投搞指南

法律保护：PLC技术网，plcjs.com,plcjs.net等字样
Copyright 2010-2030. All rights reserved. 


微信公众号二维码 抖音二维码 百家号二维码 今日头条二维码哔哩哔哩二维码