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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨MegEngine Bot@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/479182218编辑丨极市平台极市导读 根据有效感受野理论，ERF 大小与 kernel 大小成正比关系，与模型深度的平方根 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台报道丨极市平台极市导读 CVPR2022 放榜啦，接收论文数量相比去年上升了24%，你的论文中了吗？>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿就在刚刚，计算机视觉三大顶会之一CVPR2022 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨R来源丨旷视研究院编辑丨极市平台极市导读 在CVPR 2020 SLAM挑战赛上，旷视研究院参赛团队获得了两个赛道的冠军。本文分享了他们采用的技术方案，并介绍了旷视SLAM机器人研究进展 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：PaperWeekly作者：葛政 （个人博客：Xraft.Lab）相信做机器学习或深度学习的同学们回家总会有这样一个烦恼：亲朋好友询问你从事什么工作的时候，如何通俗地解释能 ...
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“啦啦啦啦啦啦我是卖报的小行家不管风雨有多大一边跑一边叫今天的新闻真真好”本以为听多了卖报歌听到任何新闻都会波澜不惊然而当我听到......极市联合电子科技大学夺得京东AI时尚挑战赛Top3！震！惊！这究竟是怎 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台编辑丨极市平台转载请联系本公众号获得授权CVPR 2022 论文分方向整理会持续在极市社区进行更新，目前已经更新了65篇，项目地址：https://bbs.cvmart.net/articles/6124以下是今日更新的 C ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：Video Intelligence - 知乎专栏对这个方向一直很感兴趣，而且这方面工作还很少，所以最近打算对视频分析中的弱监督方法做一个总结。所以前面通过讲述两篇论文，对 ...
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作者丨高毅鹏@知乎来源｜https://zhuanlan.zhihu.com/p/149473726编辑丨极市平台极市导读 CVPR2020中的文章ATSS揭露到anchor-based和anchor-free的目标检测算法之间的效果差异原因是由 ...
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极市正在推出CVPR2019的专题直播分享会，邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播，分享优秀的科研工作和技术干货，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四（4月18日）晚，来自CMU的博 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台编辑丨极市平台极市导读 本文汇总了22篇最新放出的CVPR 2022网络架构设计、姿态估计、语义分割、动作检测、三维视觉等方向的论文，附文章打包下载地址。 >>加入极市CV技术交流群，走在 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极视角线上分享 第25期 |上期我们邀请到了电子科技大学张锋博士，给大家分享了姿态估计的相关内容，涵盖2D单人人体姿态估计面临的问题，主流方法及应用等，让我们 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨ChaucerG来源丨AI人工智能初学者编辑丨极市平台极市导读 这篇论文提出了一种域自适应的新方法，它能够轻松合并多个模型，提高处理视觉任务的效率。对于处理新的视觉任务，则需要额 ...
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过去几年来，使用ImageNet这套大规模数据集进行预训练的视觉模型，对于执行计算机视觉任务而言都是必不可少的存在。虽然并没用多少时间，但人们似乎都默认，计算机视觉任务需要使用ImageNet预训练模型。然而，何恺 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来作者：Yu Cheng等编译：机器之心参与：蒋思源、路雪、刘晓坤本文全面概述了深度神经网络的压缩方法，主要可分为参数修剪与共享、低秩分解、迁移/压缩卷积滤波器和知识精 ...
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极市平台（ExtremeMart）是深圳极视角旗下的专业视觉算法开发与分发平台，为开发者提供行业场景集，每月上百真实项目需求，算法分发，技术共享等，旨在联合开发者建立起良好的计算机视觉生态。已与上百名开发者建立 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本文来自深度学习大讲堂原创，经授权转载。图像目标检测任务在过去三年的时间取得了巨大的进展，检测性能得到明显提升。但在视频监控、车辆辅助驾驶等领域，基于视频的目 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来6月14日，我们邀请了悉尼大学孙书洋，为我们直播讲解了CVPR 2018论文《OpticalFlow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video ActionRecognit ...
工控学习社 2026-03-07
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