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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨HUST小菜鸡@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/146130215编辑丨极市平台极市导读 Attention是一种资源分配的机制，在视觉方面，其核心思想是突出对象的某些重要特征。本文主 ...
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叮叮当叮叮当铃声响叮当今天是万众期待的圣诞节有的小伙伴可能会说没问题！圣 诞 老 人 来 啦嗯？是不是觉得画风不对？但其实圣诞老人哪有什么特定的原型呢，在大多数人的心里，圣诞老人一直是为我们带来好运和礼物 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨机器之心来源丨机器之心编辑丨极市平台极市导读 将 Keras 并入 TensorFlow，到底是不是一个正确的决定？ >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿近日，Reddit 上出现了 ...
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前情提要：为感谢大家一直以来的支持，极市联合电子工业出版社为大家带来双十一福利：双十一免费送魏秀参新书《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》，在文章底部留言深度学习或者卷积神经网络遇到的难点， ...
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选自 arXiv作者：Sarthak Jain机器之心编译参与：Nurhachu Null、张倩自然语言处理中有一种普遍的观点：注意力机制可以提高模型的可解释性，但这一观点经得起检验吗？本文作者通过实验证明：标准的注意力模块在解释 ...
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机器之心发布作者：程泽华多年来，基于候选区域网络（RPN）的现有模型在目标检测任务中得到了广泛认可，NMS 是该模型的基础，但这种模型也存在一定缺陷，如在复杂遮挡情况下召回率很低。为了解决这一问题，程泽华等 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：David 9的博客 http://nooverfit.com/wp/cvpr2018精选1-无监督且多态的图片样式转换技术，康奈/论文地址：https://arxiv.org/pdf/1804.04732.pdf最近 ...
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极市平台和图普科技联名推出的AI谜题挑战《The Second Chance》，点击识别文末二维码进入解开AI难度谜题，赢取GPU和极市资源大奖，还有机会获得图普技术offer~小伙伴们快来挑战一下哦~~为方便大家交流AI谜题相关话 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨立交桥跳水冠军@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/272767300编辑丨极市平台极市导读 本文作者总结了自己参与Pytorch到ONNX的模型转换转换工作中的经验，主要介绍了该转换工 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台来源丨新智元编辑丨极市平台极市导读 Google AI发布了TensorFlow 3D，将3D深度学习能力引入TensorFlow，加入3D稀疏卷积网络，在Waymo Open数据集上的实验表明，这种实现比预先设计好的Te ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：论智论文地址：http://arxiv.org/pdf/1804.07739v1.pdf作者：Guha Balakrishnan / Amy Zhao / Adrian V.Dalca / Fredo Durand / John Guttag编译：Bing编者按：让 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本文来自深度学习大讲堂原创，经授权转载。【18】图1. ILSVRC2016目标检测（无额外数据）任务比赛结果[17]计算机视觉领域权威评测——ImageNet大规模图像识别挑战赛（Lar ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台编辑丨极市平台极市导读 本文汇总了九个图像检测相关的真实场景数据集，附有下载链接。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿15个目标检测开源数据集汇总人脸识别常用开源数 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来本文为《程序员》原创文章，经允许授权转载，更多精彩文章请订阅2017年《程序员》作者：张延祥，就职于Google北京输入法团队。北航本硕，CSDN知名博主，有多篇CSDN博文流 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者 | 泳鱼 来源 | 算法进阶 编辑 | 极市平台极市导读 通过某种方法使得不同类别的样本对于模型学习中的Loss（或梯度）贡献是比较均衡的。具体可以从数据样本、模型算法、目标函数、 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台来源丨量子位极市导读 近日，Fast.ai 2.0版本上线，提供免费课程和全新的深度学习框架。值得一提的是，全部教学视频均配有中文字幕，对中国用户非常友好。Fast.ai，最受人们欢迎的MOOC课 ...
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由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动，现已接受报名，杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审，高通、中科创达、微众银行等大力支持，丰厚奖励，丰富资源，千万渠道 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨深兰科学院李亦超来源丨 DeepBlue深兰科技编辑丨极市平台极市导读 以2014年为分水岭，作者将过去二十年的目标检测发展进程分为两个阶段：2014年之前的传统目标检测，以及之后基于 ...
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