做工业物联网项目，是不是经常遇到这种尴尬？
一边是 Modbus、PLC、传感器跑着传统 SCADA，另一边是摄像头、NVR 做视频监控，两边数据根本打通不了。想加个 AI 分析？还得再部署一套系统。
最近在 GitHub 上发现一个开源项目，把这几个问题一起解决了。
AIOTEC，一个把 RTU 和视觉边缘计算整合到一起的开源系统
普通边缘网关要么只做协议转换，要么只做视频分析。
而 AIOTEC 把物联网数据采集和 AI 视觉分析整合到了同一个平台里，用一套系统就能同时搞定这两件事。
项目基于 Apache-2.0 协议开源，核心用 C++ 编写，适配瑞芯微 rk3568/rk3588 架构和 Debian11 系统。
下面看看它有哪些独特功能。
多协议接入，设备不用换。
工业现场设备协议五花八门，Modbus、IEC104、MQTT 各种都有，光是协议对接就要折腾很久。
AIOTEC 支持的协议相当全面：Modbus、MQTT、TCP/UDP、HTTP、IEC104 都能接入，PLC、传感器、仪表、ZigBee 设备也在支持范围内。
这意味着不用再为每种协议单独部署网关，一个系统就能把大部分设备的数据接进来。
举个例子。
你手上有几台 Modbus 设备，地址是 192.168.1.100，端口 502。以前你得自己写程序去轮询寄存器、解析数据、存数据库。
现在只需要在平台里配置设备信息，选好协议类型，填上地址和端口。
平台会自动采集数据，直接在 Web 界面上就能看到实时数值，还能设置告警阈值。
对于已经上的项目来说，不用把设备全换一遍。
视觉分析据说能做到毫秒级响应。
我发现很多边缘计算平台号称支持 AI，实际上推理延迟很高，根本没法做实时告警。
AIOTEC 基于瑞芯微 NPU 实现模型推理，官方宣称能达到毫秒级响应。支持的算法包括火焰识别、安全帽检测、人脸识别、车牌识别、人员跌倒、人员聚集等，覆盖了大部分工业安全监控场景。
另外它还支持 Qwen3-VL 大模型。换句话说就是它能做一些更复杂的视觉理解任务，比如看图说话、场景描述等。
视频方面支持 GB28181 协议，可以接入海康，大华各种摄像头，能把存的录像进一步分析。分析的结果可以实时上报到平台。
另外现场网络抖动不稳定它有断网续传功能，保证数据不丢。
组态系统，不用写代码。
AIOTEC 自带组态功能，不用写代码，拖拖拽拽就能搭出监控界面。
想加个仪表盘拖进去。想看趋势图再拖进去。想加个控制按钮还是拖进去。
现场工程师自己就能搞定，省了不少时间。
规则引擎，联动自动化。
光有采集数据不够，还得能联动。
它的规则引擎模块支持灵活的场景配置，可以设置触发条件和执行动作。
如温度超过 80 度自动触发报警、检测到火焰自动联动消防系统、人员进入危险区域自动推送消息等。
配置界面是可视化的，不用写脚本，选选点点就能完成。
人脸黑白名单，门禁考勤也能用。
除了工业监控，AIOTEC 还支持人脸黑白名单功能，适用于门禁和考勤场景。
可以对人脸数据进行管理，设置白名单放行、黑名单告警，实现权限控制。
架构设计，边缘优先。
从架构上看，AIOTEC 的定位很清晰：在边缘侧同时处理两类任务。一类是传统的物联网数据采集和控制，另一类是视频流的实时 AI 分析。
这两件事以前往往是分开做的，数据采集走 SCADA 系统，视频分析走独立的 AI 盒子，现在 AIOTEC 把它们合到了一个平台里。
数据可以本地处理、本地存储、本地联动，不用全部往云端传，响应更快，带宽也更省。
看到这你想装上试试？
部署比较简单。在 Debian11 系统上克隆仓库，给启动脚本加上执行权限，运行后就能通过浏览器访问 Web 界面。默认端口 80，账号 admin，密码 admin123。系统会自动注册为系统服务，重启后自动启动。
一些需要注意的地方。
目前主要适配瑞芯微 rk3568/rk3588 平台，如果你用的是其他硬件，可能需要自己适配。
另外，项目还在持续开发中，工业协议和功能会逐步添加，协议加密传输也在规划中。
适合什么场景？
工业现场需要同时做数据采集和视频分析
存量设备协议杂，需要统一接入和管理
需要在边缘侧跑 AI 算法，对延迟有要求
预算有限，希望用开源方案降低成本
智慧工厂、智慧城市、智慧农业等边缘计算场景
边缘计算领域真正能落地、好用、开箱即用的开源方案并不多。AIOTEC 的定位很务实，没有追求大而全的云平台架构，而是聚焦在边缘侧，把数据采集和视觉分析这两件工业现场最常见的需求整合到一起。
感兴趣的朋友可以试试。
GitHub：https://github.com/zhangedwin/aiotec最后，欢迎随手点赞、在看、转发，我们下期见！
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