前言：看了网上一篇关于《AB上位机组态软件FactoryTalk View Studio是如何将基于现场层的数据存入SQL Server数据库》的文章，自己尝试了一下，将其中各种细节做下补充
1. 操作系统：Windows7 SP1 64Bit 专业版
2. 编程软件：Studio 5000 V31.00.00英文专业版
3. 仿真软件：Studio 5000 Logix Emulate 31.00.00
4. 组态软件：FactoryTalk View Studio 10.0英文版
5. 数据库软件：Microsoft SQL Server 2008 R2
准备工作
1. 百度搜索SQL Server 2008 R2进行下载，然后进行安装，在此不做描述。安装好SQL Server 2008 R2，打开数据库管理器，并登陆账户，在数据库目录上右键，新增一个表，本文为seReport。
2.打开Studio 5000，在控制器标签里新建3个标签，下载程序，并在线设定数值，详见下图.
方法步骤
1. FT View SE，新建一个FactoryTalk Linx，添加数据通道Em，并指定离线PLC.
2. 在数据记录模型上右键，新建一个数据记录模型.
3. 在设置选项，描述可以任意填写，存储格式选择ODBC数据库；勾选需要登录，填写账户、密码，与登录SQL数据库的账号密码一致；将标签表和字符串表删除，浮点表重新命名，本文为myData；最后点击ODBC数据源右侧的浏览按钮.
4. 在弹出的对话框，切换至“系统数据源”，点击新建按钮，再选择“系统数据源(只用于当前机器)”，最后点击下一步按钮。
5. 数据库驱动程序选择SQL Server,点下一步，这样，驱动程序添加完成.
6. 填写数据源的名称，可以任意填写，本文为SESQL，点击倒三角形按钮，选择SQL服务器，如果无法选择，直接输入SQL服务器名称，为计算机名称，本文为ABSEME-PC.
7. 选择使用用户输入登录ID和密码的验证，并填写SQL数据库登录账户和密码.
8. 勾选更改默认的数据库为，选择在SQL数据中先前建好的表seReport，点下一步，其他选项默认.
9. 这一步，点击测试数据源按钮，进行测试，如果显示测试成功，表示成功建立了ODBC数据源，如果测试未通过，需要返回第一步，重新检查每一项参数是否设置正确.
10. 选择已建好的系统ODBC数据源SESQL，点击确定按钮.
11. 这时，SESQL就会出现在ODBC数据源左侧的方框内，再点击 “创建表”按钮，过一会，弹出ODBC表已被成功创建，点确定按钮.
12. 进入SQL数据库，查看seReport目录里的表，发现多了一个dbo.myData，表明ODBC数据源配置正确.
13. 回到SE数据记录模型，切换至路径选项，建议启用ODBC备用路径，当主路径出现问题时，数据切换到备用路径存储数据.
14. 文件管理选项，根据自身需要填写自动清除OBDC数据库中旧的记录时间.
15. 记录触发器选项，根据实际情况设置记录数据的触发条件，为方便测试，本文选择的是间隔1分钟，周期性将数据写入SQL数据库.
16. 模型中的标签选项，添加需要存入SQL数据库的标签，本文添加的是Studio 5000已创建好的3个标签，详细操作见下图.
17. 添加完标签以后，点确定，将生成一个数据模型，本文将其命名为toSQL，至此，数据记录模型就创建完成.
18. 数据模型创建完成后，需要启动，方能生效。另外，需要注意的是，当数据模型被修改后，需要关闭，再启动才能再次生效。启动数据模型的方式很多，可以用宏，或在组件中启动它。本文，为了方便测试，使用命令行，手动输入指令来启动它，双击系统目录里面的命令行，调出命令行窗口.
19. 用鼠标在命令行窗口内双击，弹出命令向导，找到启动数据记录模型命令DataLogOn，并指定文件toSQL，点完成按钮.
20. 这时，在命令行窗口中出现了命令DataLogOn toSQL，敲回车键，在最底部诊断窗口，显示ODBC模型已经启动.
21. 回到SQL数据库，在表myData上右键，选择前1000行，则出现了3个标签的记录数据，周期为1分钟。关于数据库表里的数据，其中：DataAndTime和Millitm为记录数据的年月日时分秒毫秒，TagName就是标签的名称，Val为对应标签的数值.
22. 至此，步序完成，数据已成功写入SQL数据库.
数据记录是一种 FT VIEW组件，可以收集和存储标签值；
存储在数据库的数据，可使用高级语言开发出各种数据报表；
一个数据记录模型最多可以记录 10,000 个标签的数据；
当SE项目运行时，最多可以同时运行 20 个数据记录模型。
结语：综上所述，本文详细介绍了FactoryTalk View Studio将基于控制层的标签数据存入SQL Server数据库的方法，虽然这一步序很重要，但是如何将存入到数据库的数据进行提取和分析，这才是数据应用的重中之重。
文章来自网络，版权归原作者所有，如有侵权，请联系删除。
下一主题
