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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者｜蛋酱、张倩来源丨机器之心编辑丨极市平台极市导读 国庆前，极市曾转载过一篇文章：知乎高赞：自动驾驶什么时候才会凉凉，估计还要多久？引发了大家非常热烈的讨论。今天转载的这篇 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨土豆@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/158933003极市导读 转置卷积在一些文献中也被称为反卷积，人们如果希望网络学习到上采样方法，就可以采用转置卷积。它不会使用预先 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来2017年5月20日，由北京大学团委指导，极视角主办的2017极视角视觉算法邀请赛决赛在北京大学新太阳学生活动中心229室成功举行。决赛共有九个团队入选，邀请了北京大学査红 ...
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极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台，加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！同时提供每月大咖直播分享 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨汐蟀来源丨AI深度学习视线编辑丨极市平台极市导读 西安交通大学等发布最新论文End-to-end Lane Shape Prediction with Transformers。使用Transformer捕获道路中细长车道线特征和 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Synced来源丨机器之心编辑丨极市平台极市导读 本文从图神经网络的发展历史、最新研究和应用进展三大方面出发，总结了课程Theme II: Advances and Applications的内容。>>加入极市C ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨yanwan来源丨AI约读社编辑丨极市平台极市导读 从Faster RCNN开始，本文分析了SSD和YOLO系列的anchor任务，最后简评了两个对YOLOv4的repo。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来8月8日，我们邀请了NVIDIA何琨为我们直播讲解了深度学习GPU服务器搭建指南。在公众号回复“31”或者“GPU”即可获取PPT和回放视频下载链接。回放视频在这里（建议在wifi ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来ECV2020极市计算机视觉开发者榜单赛线上比赛阶段已于8月31日结束，线上决赛答辩已于9月11日完成答辩。最终获奖名单已出炉。获奖名单 火焰识别赛题 后厨老鼠识别 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来来源：AI科技大本营原文链接：https://heartbeat.fritz.ai/the-5-computer-vision-t...译者：王柯凝目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨pprp来源丨GiantPandaCV编辑丨极市平台极市导读 本文介绍了卷积神经网络中的卷积核及其改进结果，并重点分析了它们的思路和作用。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来我们已经分享了2017极视角计算机视觉算法邀请赛的妙趣喜帖算法和高精度检索算法，今天我们将介绍来自国防科学技术大学ATR重点实验室的傅瑞罡团队开发的基于CNN显著图的交 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来|极市平台论文原创编译|本文来源自下面论文编译作者：晨阳概括如何判断原始测量数据的变化模式仍然是形状分析的棘手问题。 这个需求揭示了哪些元素被重复，或者元素如何 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨王剑锋@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/332281368编辑丨极市平台极市导读 作者基于FCOS，首次在dense prediction上利用全卷积结构做到E2E，受到DETR的启发，设计了一种pr ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨zhzz来源丨https://www.zhihu.com/question/404870865/answer/1324577689编辑丨极市平台极市导读 目前的自动驾驶存在这样一些问题：对数据要求太高，未来传感器的成本很难被接受， ...
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作者介绍 张志华北京大学数学学院教授，北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。◆ ◆ ◆ ◆近年来，人工智能的强势崛起， ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来|极市平台原创编译|编译作者：赵波、刘若水本文编译源自麻省理工大学计算机与人工智能实验室Bill Freeman的一篇文章《How to do research》.从解决习题到真正做研究是一 ...
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机器之心报道参与：淑婷、思源想在 GPU 上使用使用闪电般快速的提升方法？了解这个库就好了。在很多任务上，它都比 LightGBM 和 XGBoost 快。尽管近年来神经网络复兴并大为流行，但提升算法在训练样本量有限、所需 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来2017极视角计算机视觉算法邀请赛已经结束，我们计划对获奖的算法进行一系列的专题，欢迎大家关注.本期主要介绍本次比赛获得一等奖的妙趣喜帖算法。1背后的故事“妙趣喜帖 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来这篇文章已经被CVPR2017收录，思想很明确，但是进行了很多数学证明，奈何数学功底不够啊，所以欢迎多多讨论交流。论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.02966论文主要解 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极视角线上分享 第22期 |自动生成视频描述是一个新兴的研究方向，它的基本任务是给出一段视频，让计算机自动生成一句或者多句语言来描述这个视频的内容。该任务由 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Synced来源丨机器之心编辑丨极市平台极市导读 来自商汤研究院和中科大的研究者提出了“可变形DETR”，它能解决原始DETR收敛慢、计算复杂度高这两大问题。>>加入极市CV技术交流群， ...
小清新帅哥 2026-03-06
