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作者丨土豆@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/180020358本文仅用于学术分享，著作权归作者所有。如有侵权，请联系后台作删文处理。极市导读 本文总结了10大Pytorch操作中的“坑” ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来线上分享王蒙蒙基于计算机视觉的目标跟踪算法概览4月25日我们邀请了浙江大学王蒙蒙，给我们做了极市第15期分享。分享主题为基于计算机视觉的目标跟踪算法概览，通过对经典 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨parasol@知乎 （已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/521614413编辑丨极市平台极市导读 本文通过解读对比学习的经典论文和综述，介绍对比学习的概念，主流方法和优势。对于 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨rainforest wang@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/344953635编辑丨极市平台极市导读 相比传统的数据扩增，本文提出了一种隐式语义数据扩增算法：ISDA，意在实现 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来6月14日，我们邀请了悉尼大学孙书洋，为我们直播讲解了CVPR 2018论文《OpticalFlow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video ActionRecogniti ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨godweiyang@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/364588191编辑丨极市平台极市导读 本文介绍了一个Transformer系列模型推理加速库--lightseq，仅需两行代码即可让模 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Tengfei Wang来源丨港科大、腾讯 AI Lab编辑丨极市平台极市导读 本文介绍了一篇来自港科大和腾讯 AI Lab已被CVPR 2022收录的工作。工作提出了一种新颖的高保真GAN反演框架，该框架 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨AI_study来源丨AI算法与图像处理编辑丨极市平台极市导读 在学习人工智能的时候，不管是机器学习还是深度学习都需要经历一个调参的过程，参数的好坏直接影响着模型效果的好坏。本文 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台极市导读 本文介绍了家用的深度学习工作站的两种典型配置，以及各类硬件的参数介绍和选择方案，可以作为选购时的参考。>>>极市七夕粉丝福利活动：炼丹师们，七夕这道算法题，你会解吗？这 ...
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点击蓝字 关注我们作者丨土豆@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/158853633本文已获授权，未经作者许可，不得二次转载。前言Ranking loss在很多不同的领域，任务和神经网络结构（比如siamese net或者Triplet ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨yyHaker@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/58883095编辑丨极市平台极市导读 本文总结了常见的八种损失函数的优缺点，包括：0-1损失函数、绝对值损失函数、 log对 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Derrick Mwiti来源丨AI公园编辑丨极市平台极市导读 本文总结了2020图像分割的相关内容，包括架构，损失函数，数据集，框架的整理，内容非常详细完整，适合入门者阅读上手。 >>加入 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来在1月25日我们邀请了电子科技大学张锋博士，给我们分享了2D人体姿态估计的主流算法，相关应用及张博自己研究的一些经验，有问题的同学可以知乎联系张博（https://www.zhih ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来7月14日，我们邀请了南加州大学博士高继扬，为我们直播讲解了Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.（时序动作检测）的主要内容。在公众号回复“ ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨曾伊言@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/345353294、QQ群1163106809编辑丨极市平台极市导读 刚入门深度强化学习时常会遇到这些问题：算法多种多样，该如何选择？ ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者 | 锦恢@知乎 （已授权）来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/220403674 编辑 | 极市平台 极市导读 本文大致想说一下pytorch下的网络结构可视化和训练过程可视化。>>加入极市CV技 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨派派星来源丨CVHub编辑丨极市平台极市导读 本文通过提高数据读取、预处理速度，以便让GPU保持99%算力。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿为啥GPU利用率总是这么低 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第91期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了90期极市线上直播分享。往期分享请前 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台随着深度学习的快速发展，视觉稠密建图和定位技术从传统的基于手工特征点的检测、匹配加之数值优化，发展到现在的基于深度神经网络的特征检测、匹配和学习优化(Learning to Optimize)，近 ...
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作者丨McGL@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/181169225极市导读 本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。同时，作者还 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台随着生成对抗网络（GAN）的快速发展，一个可能的方向是利用 GAN 的强大生成能力来编辑图像。为了实现真实图像的编辑，GAN 反演技术最近被广泛研究。但是编辑质量、重建保真度与处理速度之 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台目前智能手机已经实现了美图、风格转换等炫酷的视觉效果。在互联网和手机APP上，我们会分享这种各样处理后的JPEG 图像。然而，对于摄影师和研究人员来说，保留原始相机数据可以进一步进行 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨小小理工男@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/264887767编辑丨极市平台极市导读 本文作者从图像空间、特征空间、Loss profile 空间以及利用backpropagated gradient信息做异 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨初识CV@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/102817180编辑丨极市平台极市导读 本文总结了目标检测比赛中的8点技巧，包含数据增强、多尺度训练/测试、全局语境、预测框微调/投 ...
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--- 新智元报道 编辑：小匀、Q【新智元导读】又是一年暑期到，昨日科大讯飞新品发布会在京召开，现场发布AI学习机T10，支持AI精准学功能，让孩子的暑假过得充实有意义。同样有硬核技术，同样是欢呼声震耳，教 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨集智书童编辑丨极市平台极市导读 MT-YOLOv6的Label Assignment选择的是和YOLOX一样的SimOTA，PP-YOLOE选择的却是TOOD，而YOLOv6再开源时也选择了TOOD。为何诸多目标检测器都选择TOO ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台报道丨极市平台极市导读 CVPR2023 放榜啦，接收率25.78%，你的论文中了吗？>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿就在刚刚，计算机视觉三大顶会之一CVPR2023接收结果已经公布 ...
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编辑丨极市平台极市导读 在大批量的工业自动生产中，用人工进行质量检测的效率低且精度不高，因此深度学习方法正逐步的取代人工的岗位。本文收集整理了十个工业检测相关的数据集，并附有 ...
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机器之心报道机器之心编辑部CV 研究者接下来的路要怎么走？「这下 CV 是真不存在了。< 快跑 >」这是知乎网友对于一篇 Meta 新论文的评价。如标题所述，这篇论文只做了一件事情：（零样本）分割一切。类似 GPT-4 已经 ...
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MediaPipe是用于构建应用ML管道的多模式（例如，视频，音频，任何时间序列数据）的框架。利用MediaPipe，可以将感知管道构建为模块化组件的图形，包括例如推理模型（例如，TensorFlow，TFLite）和媒体处理功能。最近 ...
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点击下方卡片，关注“OpenCV与AI深度学习”视觉/图像重磅干货，第一时间送达!Stackblur是一种高斯模糊的快速近似，由Mario Klingemann发明。其计算耗时不会随着kernel size的增大而增加，专为大kernel size的模糊滤 ...
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点击下方卡片，关注“OpenCV与AI深度学习”视觉/图像重磅干货，第一时间送达导读本文主要介绍C++版PaddleOCR GPU版的使用步骤和测试时间对比(相对CPU)。 背景介绍关于PaddleOCR的介绍与使用，公众号已发布过多篇文 ...
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视觉/图像重磅干货，第一时间送达!1、项目流程的简介
项目的主题框架使用为Keras+OpenCV的形式实现，而模型的选择为基于DarkNet19的YOLO V2模型，权重为基于COCO20 ...
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关于OpenCV形态学使用基础可以查看公众号免费的OpenCV视频教程，其中有详细介绍，本篇文章主要介绍形态学中一些实用但是容易被忽略的技巧与演示。 形态学中常用的方法有膨胀，腐蚀，开运算，闭运算，形 ...
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点击下方卡片，关注“ OpenCV与AI深度学习”视觉/图像重磅干货，第一时间送达!本文转自：AI遇见机器学习在图像处理领域，一库在手，相当于天下已有。但是今天给大家推荐10个好用的库，快来看看有哪些吧~有一位搞数 ...
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TensorFlow基础与应用实战高清视频教程，适合Python C++ C#开发者，基于TensorFlow深度学习框架，讲解TensorFlow基础、图像分类、目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用。没有GPU？训练太慢？不用担心，下篇文 ...
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