WPF 工具 + 多模型 AI 代理让 Copilot 用上国产大模型

DotNet技术匠 · 7 天前

前言

GitHub Copilot 这东西确实好用，但它默认只支持 OpenAI 和 Anthropic 那几个海外模型。DeepSeek 和小米 MiMo 在中文代码理解上其实更对味儿，性价比也高，可惜 Copilot 用不上。

CopilotProxy 做的就是把这个口子打通。它起一个本地代理服务，把 Copilot 的请求转给 DeepSeek 和 MiMo，IDE 那边不用改任何配置。附带一个 WPF 小窗口，点几下就能配好 API Key、启动服务、看日志，不用跟命令行打交道。

项目介绍

CopilotProxy 是一个本地代理服务，在 GitHub Copilot 与国产大模型之间做协议转换。它模拟 Ollama 的 API 格式，让 Visual Studio 2026 和 VS Code 里的 Copilot Chat 能直接调用 DeepSeek V4 Pro/Flash 和 MiMo V2.5 系列模型。

项目分两部分：WPF 桌面管理工具负责配置、启停、日志查看；Node.js 脚本服务负责实际的 API 转发、提示词压缩、会话管理和工具调用标准化。整体基于 MIT 协议开源，代码在 GitHub 上。

项目功能

模块	功能说明
多模型接入	支持 DeepSeek V4 Pro/Flash、小米 MiMo V2.5 / Pro
WPF 管理界面	可视化配置 API Key、一键构建/启动/停止/重启、实时日志显示
单实例 + 托盘	确保只有一个实例运行，关闭时收进托盘，双击唤醒
Ollama 协议兼容	模拟 Ollama API，VS / VS Code 原生接入，无需改配置
自动推理模式	Pro 模型用最大推理强度（精准但稍慢），Flash/非 Pro 用最低推理（响应快）
提示词压缩	9 级压缩可选（off / lite / caveman / rtk / ultra / delta / stacked / aggressive / standard）
会话保活	自动维持 KV Cache，降低 API 调用成本
高并发控制	推理模型 5 并发、标准模型 15 并发
Token 用量统计	每轮对话输出 prompt/completion/total 用量日志
透传代理	未匹配的路由可转发到自定义上游 API，带 SSRF 防护
工具调用	完整 Function Calling 支持，Schema 自动校验补全、JSON 修复
中英文国际化	WPF 与脚本服务双向同步语言，默认中文
版本检测	一键检查 GitHub 最新版本，自动提示更新

项目特点

IDE 零改动：模拟 Ollama 协议，VS 和 VS Code 里直接选 Ollama 提供程序就能用

国产模型优先：DeepSeek 和 MiMo 在中文代码、推理能力上不输海外模型，成本更低

傻瓜式管理：WPF 界面把所有操作收拢了，配 Key、启停、看日志不用敲命令

智能推理切换：Pro 模型自动开高推理，Flash 自动切低推理，不用手调

提示词压缩省 Token：9 档压缩级别，对话越长省得越多

会话保活省钱：维持 KV Cache，同一会话后续请求不走重复计算

高并发不排队：推理模型 5 路并发，普通模型 15 路，响应快

工具调用不翻车：Schema 自动补全，AI 生成的残缺参数能自动修好

安全兜底：SSRF 防护、终端命令白名单、API Key 本地加密存储

跨运行时兼容：支持 Bun 和 Node.js，Bun 还能编译成单 exe

项目技术

技术分类	具体选型	用途
桌面管理	WPF + .NET 10	配置界面、服务控制、日志展示
代理服务	Node.js / Bun + Hono	HTTP 路由、API 转发
协议模拟	Ollama API	兼容 Copilot 的模型接入协议
提示词压缩	自研 9 级压缩引擎	减少 Token 消耗
会话保活	KV Cache 维持机制	复用推理缓存，降低成本
并发控制	队列 + 指数退避重试	限流、容错
工具调用	Schema 标准化 + 自动补全	Function Calling 修复
国际化	资源文件 + i18n 模块	中英文双语（156+ 翻译 Key）
单实例	Mutex + NamedPipe	防止重复启动
日志	AvalonEdit 控件 + ANSI 过滤	实时彩色日志显示
构建打包	build.cmd / build-bun.cmd	编译为独立 exe 或可移植文件夹

架构分层清晰：WPF 管界面和进程，脚本服务管 API 转发。两个进程通过 HTTP 和命令行参数通信，WPF 切语言时会同步给脚本服务。

项目效果

安装配置：下载源码或发布包，双击打开 WPF 工具。主界面分上下两块，上面是按钮区（构建、设置、启动、停止、重启、重建、检查更新、清空），下面是日志输出框。

点“设置”弹窗出来，填 DeepSeek API Key 或小米 MiMo API Key，其他参数保持默认就行。保存后配置自动同步到脚本目录的 .env 文件里。

构建和启动：点“构建”，脚本被编译打包到 .dist 文件夹。构建完成按钮亮起来，点“启动”，日志框里开始刷服务启动信息，看到 Server running on http://127.0.0.1:11434 就说明好了。

配置 IDE：打开 VS 2026，Copilot Chat 面板里点模型下拉菜单 → 管理模型 → 提供程序选 Ollama，端点填 http://localhost:11434，点添加。模型列表里会出现带 [DEEPSEEK] 和 [MIMO] 前缀的选项。VS Code 操作类似，装好 GitHub Copilot 扩展后同样方式添加 Ollama 提供程序。

实际使用：在 Copilot Chat 里选 [DEEPSEEK] deepseek-v4-pro，问一个“用 C# 写一个 Modbus RTU 的 CRC16 校验”，几秒钟后返回代码。日志框里能看到完整的请求响应过程，末尾有一行 [token] prompt:245 completion:312 total:557。切到小米 MiMo，回答风格不太一样，中文表述更自然一些。

工具调用：问 Copilot “帮我查一下当前文件夹里有哪些 .cs 文件”，AI 会调用 list_files 工具，代理服务自动补全缺失的参数，返回结果后 AI 整理成回答。整个过程在日志里能看到工具调用的 JSON 和返回结果。

会话保活：连续多轮对话时，日志里会出现 [keepalive] cache hit for session xxx 的提示，说明 KV Cache 命中，这一轮省掉了重复计算。

托盘和单实例：关掉 WPF 窗口，程序缩到系统托盘，鼠标悬停显示服务状态。再双击桌面快捷方式，不会开第二个窗口，而是把已有的窗口唤醒。这个细节很实用，不会乱。

项目源码

GitHub：https://github.com/shunnet/CopilotProxy

目录结构

CopilotProxy/

├── src/

│ ├── App.xaml / App.xaml.cs # 应用入口、单实例、全局异常

│ ├── MainWindow.xaml / .cs # 主界面、日志控件

│ ├── MainWindowModel.cs # MVVM 逻辑

│ ├── Language.resx / .en.resx # 中英文资源