-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第56期 | 今年CVPR 2020会议将于6 月 14-19 日在美国西雅图举行, 目前会议接收论文结果已公布，从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文，录取率约为 22 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第41期 |前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道 ，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第51期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾，并完成了50期极市线上直播分享，往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台长尾分布是指常见的不均衡数据分布，该问题大大降低了机器学习模型的鲁棒性，并且需要利用高昂的成本去采集罕见数据才能解决。传统的解决方案不仅依赖提前预知未来数据的分布，而且也容易 ...
-
点击蓝字 关注我们在过去的几年中，基于anchor的Siamese算法成为了单目标跟踪的主流。但是其本身在训练时设置了较为严苛的正负样本阈值(IoU>0.6)。这种设置固有的问题是：算法在训练时无法“看见”重合度较小的anch ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第36期 |相信做过一些视觉算法竞赛的同学都对禾思众成不陌生，其曾获得阿里巴巴Fashion AI，雪浪布匹瑕疵等国内外技术挑战赛冠军，近日禾思众成又在“ ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第82期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了81期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第75期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了74期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第80期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了79期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第93期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了92期极市线上直播分享。往期分享请前 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第39期 |前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道 ，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来5月9日晚20:00，我们邀请了中科院自动化所模式识别国家重点实验室的在读研究生张志鹏，为我们分享了其在CVPR2019的工作：基于siamese网络的单目标跟踪，在公众号回复“41 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第95期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了94期极市线上直播分享。往期分享请前 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第39期 |前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道 ，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所有 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第47期 |前段时间，极市完成了5期CVPR2019的专题直播分享，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR、ICC ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来
| 极市线上分享 第94期 |
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了93期极市线上直播分享。往期分享请 ...
-
点击蓝字 关注我们信号在我们的生活中随处可见，其形式也是多种多样，如语音、图像、视频等。在对信号进行压缩或采样的时候，往往会造成信息的丢失，这个问题会给我们带来诸多不便，例如信号失真、质量变差等。信号 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第44期 |前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道 ，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第71期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了70期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第40期 |前段时间，计算机视觉顶会CVPR 2019 公布了接收结果，极市也对此做了相关报道 ，目前官方只公布了接收论文ID列表，极市已汇总目前公开的所 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第84期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了83期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
前段时间，极市完成了5期CVPR2019的专题直播分享。目前，计算机视觉顶会ICCV 2019 也即将开幕，极市也对ICCV论文做了相关分类总结和解读：http://bbs.cvmart.net/topics/551，为让大家更好地了解这些优秀的论文和工 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第87期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了86期极市线上直播分享。往期分享请前 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第53期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾，并完成了52期极市线上直播分享，往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第50期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾，并完成了49期极市线上直播分享，往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第85期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了84期极市线上直播分享。往期分享请前 ...
-
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾，并完成了52期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
-
2020年世界人工智能创新大赛菁英挑战赛由世界人工智能大会组委会指导，上海人工智能发展联盟、上海市经济和信息化发展研究中心联合举办，英特尔（中国）有限公司、OpenVINO™工具套件、极市平台提供技术支持。在今年 ...
-
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过52位技术大咖嘉宾，并完成了54期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
-
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾，并完成了64期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台多视图立体几何（Multi-view Stereo, MVS）是一种很经典的三维重建方法，旨在从多视角图像中恢复场景的三维信息。近年来，越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合， ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台多由于手机、数码相机的硬件限制，拍摄的照片存在低分辨率、低动态范围的缺点，不能满足人们对于高分辨率、高动态范围图像的需求。超分辨技术和多曝光图像融合技术是分别解决这两个问题的 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台CSIG-广东省CVPR2021论文在线学术报告会于2021年5月8日成功召开。本次学术报告会由中国图象图形学学会（CSIG）和人工智能与数字经济广东省实验室（琶洲实验室）共同主办，广东省图象图形学 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台现有机器学习任务基于训练数据和测试数据具有相同的分布，但是实际场景中训练数据集和应用场景的分布往往存在差异。考虑时间以及经济的成本，我们很难获得一个与实际应用场景分布完全一致 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台针对当前机器学习模型过于依赖于大规模有标注或无标注数据这一问题，零样本学习（Zero-shot Learning）这一新的学习范式近年来受到广泛关注。零样本学习旨在通过运用已获取的知识去认知未 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第76期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了75期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第60期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过60位技术大咖嘉宾，并完成了59期极市线上直播分享，往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来1月17日晚20:00，我们邀请了国防科技大学助理研究员张钊宁博士，为我们分享了算力限制下的目标检测实战及思考，在公众号回复“38”或者“张钊宁”即可获取PPT和回放视频下 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第78期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了77期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
ccccjhhhh.lyt↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来5月30日晚20:00，我们邀请了帝国理工学院计算机系IBUG组博士生邓健康，为我们分享了其在CVPR2019的工作：ArcFace 构建高效的人脸识别系统，在公众号回复“ ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台实例分割是计算机视觉中最重要的问题之一。实例分割可以提供像素级别的结果， 因此相比目标检测有更广泛的应用场景。但同时实例分割也需要像素级别标注的训练数据。标注这些训练数据往往需 ...
-
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过50位技术大咖嘉宾，并完成了50期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台多由于手机、数码相机的硬件限制，拍摄的照片存在低分辨率、低动态范围的缺点，不能满足人们对于高分辨率、高动态范围图像的需求。超分辨技术和多曝光图像融合技术是分别解决这两个问题的 ...
-
一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过55位技术大咖嘉宾，并完成了55期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置。现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置，但预测的边界框往往不够精准。这在很大程度上是由 ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第79期 |一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾，并完成了78期极市线上直播分享。往期分享请前往 ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台视频动作识别，是为了识别视频中所呈现的人物动作类型。然而在真实的开放世界中，视频动作千姿百态，目前基于深度学习的动作识别模型，无法识别的新出现的动作类型。这一问题在开集识别(OS ...
-
↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来丨极市线上分享 第68期丨一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾，并完成了67期极市线上直播分享。往期分享请前往b ...
-
↑ 点击蓝字 关注极市平台在这次分享中，我们邀请到了来自北京邮电大学的刘家铭，为我们介绍他们收录在ICCV2021上的研究工作：Overfitting the Data: Compact Neural Video Delivery via Content-aware Feature Mod ...
-
阿里FashionAI全球挑战赛服饰属性标签识别冠军雪浪制造AI挑战赛布匹疵点智能识别冠军广东工业制造大数据大赛铝型材表面瑕疵识别亚军相信做过视觉算法竞赛的小伙伴都对 禾思众成 这支冠军团队不陌生在本周三（11月2 ...
ParkerBlair 2026-07-28
strongerHuang 2026-07-28
工控视界技术铺 2026-07-28
