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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来下面要介绍的工作发表于CVPR2017,题为“Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally”。它主要解 ...
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选自Github作者:Oscar Chang机器之心编译参与:Tianci Liu、思源在学习深度学习的过程中,我们常会遇到各种谣传,也会遇到各种想当然的「执念」。在本文中,作者总结了机器学习研究中常见的七大谣传,他们很多都是 ...
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选自L7博客作者:Curtis G. Northcutt机器之心编译参与:路、Chita如何以高性价比的方式搭建深度学习工作站?如何选择合适的部件?……这些问题有点难。来自 MIT 的 Curtis Northcutt 继「6200工作站」之后,又推出 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来| 极市线上分享 第45期 |前段时间,极市完成了5期CVPR2019的专题直播分享,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR、IC ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来选自Google Blog作者:Julian Ibarz机器之心编译参与:李泽南、晏奇谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片,而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片 ...
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极市&Intel深度学习实战自8月底以来,极市携手Intel陆续在深圳、北京、上海进行了深度学习高效训练及加速推理的线下宣讲活动。作为一次免费的深度学习实战培训,现场不仅有技术大咖嘉宾演讲,更有开发者实操体验和 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨pprp来源丨GiantPandaCV编辑丨极市平台极市导读 近年来有关NAS的优秀的工作层出不穷,分别从不同的角度来提升NAS算法。为了让初学者更好的进行NAS相关的研究,本文从其产生的背景 ...
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↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来闲来逛方正网站,点进了北京大学计算机科学技术研究所。然后就被吓傻。北大计算机研究所(http://www.icst.pku.edu.cn/content/content_6622.htm) - 计算机所连宙辉老 ...
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机器之心报道机器之心编辑部美国时间4月30日,Facebook F8 开发者大会在美国加利福尼亚州的圣何塞举办。在此次开发者大会期间,Facebook开源了简化模型优化的工具——BoTorch和Ax,还发布了Pytorch 1.1。Facebook F ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨pprp来源丨GiantPandaCV编辑丨极市平台极市导读 CBAM模块由于其使用的广泛性以及易于集成得到很多应用。目前CV领域中的Attention机制也是在2019年论文中非常火。这篇CBAM虽然是在2 ...
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11月2日,由极视角主办,英特尔、UCloud作为合作伙伴的 CV101计算机视觉青年开发者技术与应用大会 在深圳福田盛大开幕。本次大会聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域,汇聚全球极具代表性的行业专家及一 ...
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新智元2019新年寄语2018年人工智能成为重塑世界格局的关键。谷歌BERT模型刷新多项自然语言处理纪录,DeepMind则用星际争霸II对局再次引爆机器智能无限可能。阿里与华为分别推出AI芯片,作为底层支撑的计算体系结构 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨Happy审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读 又一篇Transformer来了!本文在ViT方面进行了一次突破性探索,提出了首次全面超越ResNet,甚至轻量化版本优于MobileNet系列的T2T-ViT。 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨江户川柯壮@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/242424344编辑丨极市平台极市导读 本文从Two-stage和One-stage两个类别出发,详细的介绍总结了9种重要的图像目标检测算法,并 ...
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极市平台(ExtremeMart)是深圳极视角旗下的专业视觉算法开发与分发平台,为开发者提供行业场景集,每月上百真实项目需求,算法分发,技术共享等,旨在联合开发者建立起良好的计算机视觉生态。已与上百名开发者建立 ...
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↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨邓伟@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/267633636编辑丨极市平台本文仅用于学术分享,若侵权,联系后台作删文处理。极市导读 重要性采样是蒙特卡洛方法中的一个重要策略。 ...
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机器之心发布作者:Tianshui Chen、Wenxi Wu、Yuefang Gao、Le Dong、Xiaonan Luo、Liang Lin细粒度识别一般需要模型识别非常精细的子类别,它基本上就是同时使用图像全局信息和局部信息的分类任务。在本论文中,研 ...
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极市计划做CVPR2019的专题直播分享会,邀请CVPR2019的论文作者进行线上直播,分享优秀的科研工作和技术干货,也欢迎各位小伙伴自荐或推荐优秀的CVPR论文作者到极市进行技术分享~本周四(3月28日)晚,澳大利亚阿德 ...
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选自The Verge机器之心编译参与:曹瑞、蒋思源、杜夏德Uber 刚刚宣布成立新的研究小组 Uber AI Labs,专注于改善从外卖派送路线规划到 Uber 自动驾驶汽车行驶方式的所有任务。实验室主要成员来自一家名为 Geometric ...
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本文经授权转自机器之心近日,田渊栋等人在 arXiv 上发表了一篇题为《When is a Convolutional Filter Easy To Learn?》的论文,分析了用于学习带有 ReLU 激活函数的卷积滤波器的(随机)梯度下降算法的收敛,整个 ...
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机器之心报道参与:机器之心编辑部
2017 年 7 月 18 日,ImageNet 最后一届挑战赛成绩已经公布,多个国内院校和企业在各个比赛项目上取得了非常不错的成绩。据官网信息 ...
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一说到 AI+RTC(Real-time Communication),大家第一个想起的可能就是超分辨率,它也是 CVPR 中备受关注的赛题之一。不过,它只是 AI 的应用场景之一。
2019 年 10 月 24 日 - 25 日,声网 Agora、极客邦科技、RTC ...
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