2020首届珠港澳人工智能算法大赛由珠海市香洲区人民政府为指导单位,珠海市香洲区科技创新促进中心主办, 腾讯云启创新中心(珠海)、深圳极视角科技有限公司承办,暨南大学智能科学与工程学院/人工智能产业学院提供学术支持,极市平台、腾讯云提供技术支持。
为加快珠海布局人工智能技术和产业,引领国内外人工智能领域优秀青年人才交流及合作,首届珠港澳人工智能算法大赛应运而生。大赛旨在促进全球人工智能人才的技术交流,立足于珠海的城市创新发展,让广大开发者为大湾区的发展贡献技术力量。通过充分评估开发者的工程化能力和综合实力,推动人工智能领域的人才发展,为打造“智慧珠海”的城市形象,实现产业变革提供创新动力。
大赛开发平台正式开放,报名截止日期为11月30日10点,请各位开发者提前安排好参赛时间。
大赛详情及报名请戳》》https://m.cvmart.net/zhcv2020
大赛开发入口:https://www.cvmart.net/race
基于现代化工厂的智能化需求,识别工厂安全隐患在工业安防中已成为典型需求之一。本赛题系统通过短袖短裤识别算法的开发,赋能工厂更好的在监控区域及时警示安全隐患,提升工厂管理效率,减少工厂安全事故发生频率。
本次短袖短裤识别赛题的数据集多达1万5千张,包含室内、室外、工地等多样场景。
数据集是由摄像头采集的现场场景数据,图片形式,jpg格式。
样例数据集:摄像头采集信息(100张),供参赛者了解赛题典型场景数据,可用于编码调试; 训练数据集:摄像头采集信息(10537张),含标注信息,参赛者需要在编码调试完成后,发起训练任务方可自动读取; 测试数据集:摄像头采集信息(4517张),不含标注信息,参赛者成功发起测试任务,即可自动读取; 数据标注文件为VOC格式的xml文件,采用bounding box标注的方式。多个标签,l_sleeve(长袖)、trousers(长裤)、s_sleeve(短袖)、shorts(短裤)、unsure(不确定)。