德国倍福将AI大模型集成在PLC开发平台 ,实现TwinCAT XAE使用ChatGPT 大型语言模型

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通过 TwinCAT Chat 客户端，倍福将大型语言模型（LLM）深度集成到工业自动化控制开发环境中。由于 TwinCAT Chat 无缝集成了通信，LLM 和 TwinCAT PLC、HMI 代码生成和优化，因此它能够帮助用户提高编程效率。


通过TwinCAT Chat，可在 TwinCAT XAE 开发环境中方便地使用 OpenAI 开发的 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）进行项目开发，从而能够充分挖掘从控制编程到企业管理等各个环节的效率潜力。


大型语言模型可为自动化工程师以及企业管理层带来许多好处。对于自动化工程师来说，通过 LLM 的自动生成和补全代码功能有可能彻底改变开发流程。这将加快整个流程。您甚至可以让 LLM 创建个人专题，针对遇到的问题给出具体的解决方案。从企业管理的角度来看，LLM 可以推动企业组织内部的知识转移。它们可以作为一个中央知识库，存储有价值的信息，并在需要时提供。此外，LLM 还可以作为客户咨询时的第一接触点，减轻技术支持团队的工作压力。

TwinCAT Chat 的开发旨在将 LLM 深度集成到控制开发环境中，与传统的在网页浏览器中使用 ChatGPT 相比，可以为用户带来明显的益处。由于它无缝集成了通信和代码交换，因此能够大大简化开发过程。LLM 的基本初始化已专门针对 TwinCAT 的要求进行了定制。因此，您可以直接提出具体问题，不必告诉 LLM 您首先使用的是 TwinCAT，也不必告诉 LLM 您希望以结构化文本形式提供代码示例。

此外，生成的代码可以轻松传输，这不仅能够节省开发人员的时间，还能避免手动传输代码时出现的错误。为实现与 TwinCAT Chat 的高效交互，可使用简单的一键式预测请求，这些请求专门用于改进用户的工作流程。目前正在进行的其它开发工作包括自动创建 TwinCAT HMI 控件以及连接各种倍福文档系统的聊天机器人界面。