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工业视觉缺陷检测如何检小缺陷?
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工业视觉缺陷检测如何检小缺陷?
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2024-9-7 13:16:42
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在工业生产过程中,由于现有技术、工作条件等因素的不足和局限性,极易影响制成品的质量。其中,表面缺陷是产品质量受到影响的最直观表现,因此,为了保证合格率和可靠的质量,必须进行产品表面缺陷检测。
“缺陷”一般可以理解为与正常样品相比的缺失、缺陷或面积。表面缺陷检测是指检测样品表面的划痕、缺陷、异物遮挡、颜色污染、孔洞等缺陷,从而获得被测样品表面缺陷的类别、轮廓、位置、大小等一系列相关信息。
人工缺陷检测曾经是主流方法,但这种方法效率低下;检测结果容易受人为主观因素的影响,不能满足实时检测的要求。本课程主要针对当前工业缺陷检测过程的中的难点进行分析、给出相应的解决方案。
课程大纲
课程亮点
本课程重点分析讲解工业领域的难点,包括了小缺陷检测,超大图小缺陷检测,对比度不明显的缺陷检测、以及少样本的缺陷检测等工业难点,并给出相应的案例解决方案。除此之外,本课程还简单介绍pytorch 框架和opencv 基础功能,以及各种工业算法中的评价指标和CV大模型在工业场景中的简单应用,拓展丰富大家做项目的思路。
小目标检测案例:
低对比度案例:
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