计算机视觉图像处理OpenCV - 小白从入门到案例应用

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查看84038 | 回复0 | 2024-9-7 12:39:04 | 显示全部楼层 |阅读模式


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课程介绍

本课程主要面向对人工智能计算机视觉感兴趣,未来要从事人脸识别、物体检测、图像处理等领域相关工作的同学。opencv是人工智能计算机视觉领域的基石,本课程通过理论+实战的教学方式,快速带你系统掌握机器视觉相关知识,帮你构建起opencv的核心知识体系,并助你突破opencv重点与难点。
适合对象

对人工智能计算机机器视觉领域感兴趣的同学

想学习计算机视觉opencv相关知识点的同学

想从事人脸识别、物体检测、图像处理相关工作的同学

课时列表

本课程共计96个课时,为了方便各位同学学习,分为以下十三个部分:

01~04课时:opencv介绍与开发环境搭建   

05~12课时:图像&视频的加载与展示

13~16课时:opencv色彩基础理论

17~20课时:opencv实现图形的绘制

21~28课时:opencv的算术与位运算

29~35课时:图像基本变换与几何变换

36~47课时:opencv滤波器

48~56课时:opencv形态学

57~62课时:目标识别轮廓绘制

63~66课时:图像金字

67~70课时:图像直方图

71~79课时:特征点检测与匹

80~96课时:项目实战




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