HALCON 23.05.0.0版本的主要新特性

HALCON 23.05.0.0版本的主要新特性如下：

深度计数

通过深度计数，自 HALCON 23.05 起，客户可以使用一项功能，可用于快速、稳健地计数大量物体并检测其位置。与现有机器视觉方法相比，基于深度学习的技术具有显著优势：该功能可以非常快速地部署，因为只需要标记和训练很少的物体 - 这两个步骤都可以在 HALCON 中轻松完成。即使对于高反射率和非晶材料的物体，该技术也能提供可靠的结果。通过深度计数，可以对玻璃瓶、树干或食物等大量物体进行计数。



深度 OCR 读取训练

深度 OCR 能够以非常稳健的方式读取文本，不管其方向和字体如何都可以读取。为此，该技术首先检测图像中的相关文本，然后读取它。借助 HALCON 23.05，现在还可以通过使用特定于应用程序的图像重新训练预训练网络来微调文本检测。这提供了更可靠的结果并开辟了新的应用可能性。例如：检测具有任意打印类型或看不见的字符类型的文本，以及提高在嘈杂、低对比度环境中的可读性。



3D 抓握点检测训练

3D 抓取点检测可用于可靠地检测任何适合吸力抓取的物体的表面。在 HALCON 23.05 中，现在可以使用自己的特定于应用程序的图像数据重新训练预训练模型。因此，可更可靠地识别可抓握表面。通过 MVTec 深度学习工具可以轻松高效地完成必要的标记。



简单的扩展接口

借助 HALCON 扩展包，可以集成外部编程语言。为客户带来的优势：HALCON 可以涵盖超出纯图像处理范围的功能。在 HALCON 23.05 中，通过简单的扩展接口，外部代码的集成变得更加容易。这使得用户只需几个步骤即可在 HDevelop 和 HDevEngine 中使用自己用 .NET 代码编写的函数，同时受益于 .NET 框架提供的广泛功能。甚至可以使用 HALCON/.NET 语言接口中已知的数据类型和 HALCON 运算符。这增加了 HALCON 的灵活性和应用可能性。

许可证

HALCON 23.05.0.0 Progress 需要有效的 HALCON Progress 许可证，并且不能与 HALCON 13 及更早版本或 HALCON Steady 的许可证一起运行。

HALCON 库

与 HALCON 22.11 Progress 相比，引入了许多扩展。因此，HALCON 23.05.0.0 Progress 库与 HALCON 22.11 Progress 或更早版本不具有二进制兼容性。但是，HALCON 23.05.0.0 Progress 的源代码大部分与 HALCON 22.11 Progress 兼容。



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素材来源官方网站，网址：https://www.mvtec.com/

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