Halcon22.05,有哪些强大的新功能

深度 OCR 训练

HALCON 的 Deep OCR使用户能够在众多用例中高效地解决文本阅读应用程序。在HALCON 22.05 中，这项技术通过训练功能得到了扩展，支持对用户自己的应用程序数据集进行特定于应用程序的训练。这使您可以解决最复杂的应用程序，例如阅读对比度差的文本（例如，在轮胎上）。另一个优点是还可以训练很少使用的特殊字符或打印样式。深度 OCR 训练显著提高了性能和可用性，并使应用程序运行更加健壮。



没有深度 OCR 训练



深度 OCR 训练

全局上下文异常检测



全局上下文异常检测

HALCON 22.05 通过检测图像中的逻辑异常开辟了全新的应用可能性。这是深度学习技术异常检测的进一步发展。到目前为止，有可能检测到局部的结构异常。新的“全局上下文异常检测”是一种独一无二的技术，能够“理解”整个图像的逻辑内容。就像HALCON 现有的异常检测一样，新的“全局上下文异常检测”只需要“好图像”进行训练，无需数据标记。

该技术可以检测全新的异常变体，例如缺失、变形或错误排列的组件。它开辟了全新的可能性：例如，在半导体生产中检查印刷电路板或检查印记。

改进了 ECC 200 代码的打印质量检查



印刷质量检验 (PQI) 是指根据国际标准对印刷的条码和数据码的某些方面进行评估和分级。例如，它表示各种代码阅读器读取代码的可靠性或制造过程中打印质量的稳定性。HALCON 支持对一维和二维码的打印质量进行分级的各种标准。在 HALCON 22.05 中，数据代码的 PQI 得到了进一步的改进。现在它的速度提高了 150%。此外，改进了 ECC 200 打印质量检查的模块网格确定。最后但同样重要的是，通过引入提供等级的新程序，数据代码的 PQI 的可用性得到了改进。
图像质量的改善和加速

在 HALCON 22.05 中，发布了各种改进。一个例子是一个新的算子，它执行自适应直方图均衡化以提高图像中的局部对比度。这有助于从低对比度的图像中提取更多信息，尤其是在灰度值梯度不均匀的情况下。此外，HALCON 库还扩展了一个新的算子，它允许对任意形状区域的图像进行平滑处理。此外，另一个新运算符允许您使用指定为对偶四元数的刚性 3D 变换来变换 3D 点。最后，HDevelop 的匹配助手现在基于通用形状匹配生成代码。



原始图像



使用自适应直方图均衡提高对比度

HALCON视频教程推荐

关于深度学习Q1什么是深度学习？

A: 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
Q2为什么学习深度学习?

A: 深度学习的典型应用领域是异常检测、图像分类、缺陷检测和物体定位。与传统的机器视觉方法相比，深度学习神经网络适应性更好，通用性更广。

随着近些年Halcon版本的不断更新，Halcon也早已引入了深度学习的模块。如果还没有学习过深度学习知识，甚至还没有听说过Halcon深度学习的同学，那么赶紧来学习Halcon深度学习视频课程吧！

Halcon深度学习课程，顺应时代技术进步发展，特别适合学习使用Halcon机器视觉软件的工程师朋友，进一步提升和掌握Halcon深度学习模块的新知识和新技能
Q3怎样学习深度学习?

A:想快速学习人工智能Halcon深度学习领域知识，不妨先找一找好的视频教程跟着学习，了解当下最贴合工业实际的Halcon深度学习的学习方法和内容，提升自己的技术能力和职场竞争力。

这里给大家推荐《机器视觉——使用HALCON描述与实现》作者讲解的《Halcon深度学习入门和实战1+2》视频教程，本教程是2021年出品的非常实用的HALCON深度学习视频教程，在淘宝教育、网易云课堂、抖音学浪均有免费试看内容，可在线试看，试看后喜欢讲师授课风格和授课内容的学员，千万别错过提升自己的机会哦！线上视频教程性价比更高，还有学员交流群和晚间课程答疑服务。
Q4如何购买HALCON专业视频教程?

A:机器视觉软件Halcon领取优惠券购买学习地址

1、淘宝：1.0 ha:/₤oAvKXcvVNCQ