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今天我们分享2022智能制造需求与薪酬:PLM/MES/SCADA/PLC哪家高？ 中国电子信息产业发展研究院联合智联招聘通过招聘数据分析我国智能制造及细分领域相关人才的需求、供给及薪资状况，发现智能制造发展需要大量底层技术专业人才的供给，控制执行工业软件类相关人才需求最为旺盛，工业大数据、工业人工智能、工业互联网等新型工业软件需求较低，仍有部分岗位的需求在短时间内难以满足，值得重点关注。（一）从行业需求来看，电气机械、仪器仪表、集成电路行业需求较大，企业服务及电子设备制造增速较高
近年来，全国各地加快推进制造业转型升级，智能制造成为引领经济高质量发展的重点领域，产业规模迅速扩张，用人需求持续增长。智联招聘数据显示，2022年智能制造领域招聘职位数[1]同比增长53.8%，2020-2022年招聘职位数同比增幅均在50%以上。分行业看，智能制造[2]人才需求以电气机械/器材制造（9%）、仪器仪表制造（8.4%）、电子/半导体/集成电路（7.2%）、计算机软件（7.1%）等行业为主。数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
从人才需求增速来看，企业服务行业对智能制造人才的需求领涨。2022年，企业服务行业对智能制造人才的招聘职位数同比大幅上升260%。电子设备制造（175.2%）、工业自动化（100.9%）、汽车制造（64.4%）、专用设备制造（64%）、通用设备制造（55.4%）等制造行业也持续深化向智能化转型，对相关人才需求持续增长。企业的智能化改造和数字化转型也对仓储利用、物流运作系统提出新要求，智能仓储物流成为智能制造企业提高生产效率、订单交付能力、库存周转水平的重要支撑，货运/物流仓储行业对于智能制造人才的需求上升，2022年招聘职位数同比增长162.1%。
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
（二）从岗位需求来看，企业对技工、操作工需求规模最大，对自动化、PLC等控制执行类研发岗位需求增长快
智联招聘平台数据显示，2022年智能制造人才需求中，普工/操作工（18.3%）、车工（1.9%）、电工（1.8%）等岗位招聘职位数占比较大。电子/电器/自动化等岗位招聘量占比超过2成，企业对于电气工程师（16%）、自动化工程师（4.1%）、PLC工程师（3.6%）等人才需求火热。这充分体现，我国智能制造总体仍处于由自动化向数字化过渡阶段，产业规模持续增长，对于一线技术岗位的人才需求量较大。从变化趋势看，自动化、PLC、工业机器人等控制执行类研发岗位招聘需求增长快，2022年职位数同比翻倍。
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
（三）从技能需求来看，控制执行类工业软件技能人才需求规模最大
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04 （四）从区域需求来看，广东和江苏需求领先，安徽、四川和湖北增速亮眼
在地域分布上，智能制造人才的需求主要集中在东部地区，约占6成，其次为中部地区，约占2成，西部和东北地区占比分别为16%、4%。其中，广东和江苏的制造业基础雄厚，智能制造用人需求遥遥领先，招聘职位数占比分别为15.9%、14.6%，山东（7.4%）、浙江（6.7%）、北京（6.6%）、上海（5.8%）等东部沿海省市也位居前列。从招聘增速看，安徽、四川和湖北增速亮眼，分别为100.8%、79.4%、75.7%。
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04 （一）从总量来看，2022年智能制造岗位投递数量大幅攀升，装备制造首次超越工业软件成为供给增速最高门类
据智联招聘统计，2022年智能制造岗位总体投递人数同比增长83.1%，增幅远高于2021年、2020年，也明显超过2019年增速27.2%。结合细分领域来看，装备制造的人才供给增速反超工业软件。2022年投向装备制造的求职人数同比增长86.7%，高于工业软件投递人数增幅79.7%，而在2019-2021年工业软件领域的投递人数同比增幅大于装备制造领域。
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
从细分岗位来看，机械类、普工类、电子自动化类岗位的人才供给比例最高，三类之和占人才供给总数的45%以上。其中，机械设计/制造人才供给规模占比19.8%，普工/技工供给占比15.5%，电子/电器/自动化供给占比12.2%。而增速最高的三类岗位分别为前端开发、测试工程师、工程管理，人才供给同比分别增长351.2%、175.2%和172.5%。
与需求端相对比，机械类人才需求可以在短时间内快速满足，但软件研发类人才需求仍然有较为明显的缺口。机械设计/制造相关岗位的人才供给占比较人才需求占比高约7个百分点，电子/电器/自动化、软件研发等岗位供给占比则低于需求。
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
（二）男性、高学历青年成为智能制造领域人才供给主力军
智联招聘数据显示，2022年向智能制造相关岗位进行投递的人才中，男性求职者占比超过7成，智能制造人才供给以男性为主。但在近些年女性求职者占比逐年上升，2019年占比22.7%，2020年和2021年分别增长至23.5%，24.4%，2022年进一步扩大至27%。
年龄方面，近8成是35岁以下的青年求职者。2022年投递智能制造岗位的人才中，32%为16-24岁，25-34岁占比46%，青年群体是求职主力军。与2021年相比，16-24岁低龄求职者的比例有所上升，我国智能制造领域对于青年人才的吸引力在持续增强。
学历方面，8成以上拥有大专及以上学历。智能制造岗位的人才供给以本科和大专学历为主，2022年占比分别为46.5%、30.1%，硕士及以上学历的比例为8.2%。结合所学专业来看，本科和大专学历求职者中，机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、机电一体化技术专业的供给规模领先，土木工程、自动化、电子信息工程、计算机应用技术、数控技术等专业就业也相对对口。此外，工商管理、会计学、市场营销等管理学科的毕业生也在转向投递智能制造产业。
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04 数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04 数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04 三、价格（薪资）——影响人才供需关系走向的关键因素 |
（一）2022年智能制造岗位平均薪资11505元/月，信息技术行业招聘薪酬优势明显
智联招聘数据显示，2022年全平台智能制造相关岗位的平均招聘薪酬为11505元/月，较2021年上涨2.2%。其中，人工智能行业以16028元/月位列榜首，通信运营和服务次之，平均招聘薪酬为15923元/月，互联网（15580元/月）、IT服务(15030元/月)、计算机软件(14918元/月)、计算机硬件(13198元/月)等薪资水平也较高。制造业中物联网（15236元/月）、航空航天制造（12912元/月）行业的招聘薪酬也领先。此外，新能源行业的薪资水平也较高，2022年达到13218元/月。
图 7 2022年智能制造领域招聘薪酬TOP10行业 数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
（二）软件/互联网开发岗位薪资领跑，核心技术岗高薪
重点观察智能制造领域高薪职业，软件/互联网开发职业的的薪酬领跑。其中，架构师岗位招聘薪资最高，2022年平均招聘薪酬接近3万元，算法工程师招聘月薪约为2.5万元，嵌入式软件开发、Android工程师、C语言工程师等岗位薪资接近2万元，仿真应用、数据开发、Java开发、系统集成等工程师也能获得高薪。近年来，企业纷纷通过高薪“抢夺”人才，不单是软件/互联网开发相关岗位，汽车制造、机械研发、电子技术研发、生物制药等领域技术岗位的薪酬也进入智能制造领域招聘薪酬TOP20职业，具有市场竞争力。 图 8 2022年智能制造领域招聘薪酬TOP20职业 数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
（三）工业互联网、生产制造和研发设计工业软件技能是获得高薪的关键
在全球新一轮科技革命和产业变革中，工业互联网成为各国必争之地，也是我国制造业转型升级的重要助力。因此，在智能制造工业软件领域，工业paas、工业saas等工业互联网软件相关技能热度上升，2022年招聘月薪在2万元以上。
同时，生产制造类和研发设计类工业软件相关技能的薪酬水平也领先。2022年智能制造领域故障预测与健康管理软件（PHM）技能的招聘月薪为2万元，能源管理系统（EMS）、制造执行系统（MES）技能的招聘薪酬也分别高达17223元/月、13426元/月；研发设计类工业软件中，计算机辅助工程（CAE）、产品全生命周期管理软件（PLM）、计算机辅助工艺计划（CAPP）、计算机辅助设计（CAD）、产品数据管理（PDM）相关技能的薪资1.3-1.6万元。 此外，企业资源计划系统（ERP）等经营管理类，以及可编程控制器（PLC）、数据采集与监视控制系统（SCADA），集散控制系统（DCS）等控制执行类工业软件也是高薪技能，招聘薪酬排名靠前。
数据来源：智联招聘 赛迪研究院整理 2023,04
智联招聘数据显示，2022年我国智能制造人才需求持续上涨，电气机械、仪器仪表、集成电路等行业，以及自动化、机械制造和软件互联网等岗位人才需求规模领先。智能制造人才供给也大幅攀升，高学历青年成为人才供给主体。目前，我国智能制造人才供求结构存在一定失衡的现象，机械类人才需求可以在短时间内快速满足，但软件研发类人才需求仍有明显缺口。招聘薪资在智能制造人才供求关系中发挥着关键性作用，信息技术行业、核心技术岗位，以及工业互联网、生产制造和研发设计工业软件技能招聘薪酬优势明显。智能制造产业发展应当更加注重人才的引进、培育和激励。 [1] 文中的智能制造人才研究均聚焦于技术人才，不包括销售、行政等其他岗位。
[2] 智能制造主要涉及三大细分领域：1.智能装备，包括基础零部件和装置、通用智能制造装备、专用智能制造装备等；2.工业软件，包括研发设计类软件、生产制造类软件、经营管理类软件、控制执行类软件和新型工业软件；3.智能制造系统解决方案，主要包括汽车、电力装备、制药、石油化工、建材行、纺织等行业智能制造系统解决方案。
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