【工控】工业软件巨头西门子的软实力再一次藏不住了

近日，西门子设备预测性维护系统SiePA斩获2020德国红点设计大奖。红点设计大奖，是由德国设计协会创立，最早可以追溯至1955年，至今已有超过60年的历史，是世界上知名设计竞赛中最大最有影响的一个竞赛，素有设计界的「奥斯卡」之称。与德国「iF奖」、美国「IDEA奖」并称为世界三大设计奖。

此前，SiePA从国内外800多个项目中脱颖而出，入选世界人工智能大会的最高奖项——SAIL奖（Super AI Leader，卓越人工智能引领者）TOP 30 榜单项目。

SiePA究竟是什么样的系统?凭什么能够荣获国际公认的全球工业设计顶级奖项红点奖？

简言之，SiePA是西门子推出的基于工业大数据分析的工厂预测性维护系统，以历史运行数据的深入分析为基础，相应的机器学习和自然语言处理等人工智能算法为工具，建立起工厂预测性维护体系。

作为人工智能在工业场景下产品化设计的一次成功尝试，SiePA为前沿技术在工业领域的应用开启全新机遇，并使企业实现前所未有的高效和安全运营，可帮助企业解决预测和诊断两大难题。

预测：从基于时间到基于实时状态，避免非计划停车

SiePA 设备运行状态预测预警模块采取基于实时状态和大数据分析的预测性维护模式，基于设备正常运行时所采集的海量实时传感器数据训练模型，这个模型综合考虑了工厂中大量传感器数据之间的关联关系，生成人类难以考虑完全的判断规则，进而在实际数据出现偏差时快速预警。

诊断：「中西医结合」智能排查诊断

SiePA 智能排查诊断模块在故障预测的基础上，收到预警模块报告的异常状态后，会对工厂的历史数据进行一系列数据分析，为新的技术故障在历史数据中寻找相似或相关的案例，并将对应的解决方案展示给用户。这一过程既运用了基于知识图谱的自然语言处理，也包含对传感器量化数据的深度分析，堪称工业界的「中西医结合」。

这套系统能够基于历史记录和专业知识为企业生成知识库，可谓非常智能。

西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁、过程自动化事业部总经理姚峻表示，SiePA是西门子将前沿技术与工业应用场景深度结合的最新探索，是一次以用户需求为中心的产品创新，使没有大数据分析背景的工业用户也能享受人工智能技术带来的高效分析能力及价值。

作为工业 4.0 与智能制造最早的倡导者之一，西门子已在全球市场与诸多企业基于 SiePA 开展相关合作与应用，帮助用户建立起了高效的数字化智能设备预警管理机制，并向着数字化与智能化生产的目标不断迈进。

在中国，SiePA已成功应用于包括中国石化青岛炼油化工有限责任公司（青岛炼化）等企业在内的工厂中。在青岛炼化的智能工厂中，SiePA为客户建立起了从智能预警到高级诊断的闭环机制，以保证生产的可靠性和安全性。

工业领域的专业知识+先进的大数据分析能力，是西门子人工智能技术得以落地的两大利器。

西门子「软实力」的成长轨迹

目前，西门子在工业软件领域说是全球巨头也不为过。曾经，西门子可是一家「硬到不能再硬」的硬件公司，在普通大众的印象中，西门子冰箱、洗衣机、能源、轻轨等都是其熟知的硬件产品。

1993年德国提出工业4.0后，西门子也逐步意识到工业4.0时代软件实力能让老牌制造厂商更有话语权。

而西门子夯实息软件能力的途径主要是收购，不断收购不同类型的软件公司，从2000年开始，西门子在不到20年的时间里收购了30多家工业软件、工程咨询服务公司。2007年，更是奠定西门子软件实力的一年。西门子以35亿美元收购美国PLM公司UGS，为此后的数字化进程打下扎实的根基。

目前，西门子在软件方面已经投入了100多亿美元。持续的软件投入为西门子带来强大的营收能力，让他成功登顶欧洲第一大软件企业，全球前三的工业软件企业。从工业自动化、电气化企业顺利转型成为工业软件巨头。

回过头来看，十多年前西门子拿下CAx、PLM领域的美国UGS公司，接着是仿真分析的LMS、EDA领域的MG、建筑和BIM领域的Bentley……都是物超所值。这些软件成了西门子工业数字化业务的支撑点和破冰利器，进一步巩固了西门子在自动化、电气化领域的地位，还逐渐形成了工业互联网的平台优势。

如今的西门子已然成为软件的代名词，再也不是人们印象中只会生产冰箱洗衣机的「硬汉」了。目前，在几乎所有行业和地区，各种规模的公司都选择与西门子合作，并选择西门子的软件技术作为其数字化战略的基石。