OpenCV矩形检测

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今天在52CV交流群里有朋友问到矩形检测的问题，恰好前几天做了一个与此相关的项目，调研了一下相关的算法（期间被某带bug的开源代码坑了很久，为防止大家掉进坑里），就把我认为比较好的的一种开源实现分享给大家。



矩形检测有什么用？

世界上有各种各样的形状，但机器视觉中我们关注的形状却往往是规则的，比如圆形（OpenCV有霍夫变换函数可以直接检测），椭圆（之前分享过一篇非常棒的博文：开源、快速、高精度的椭圆检测—你值得拥有！），矩形。

一个非常熟悉的例子是 拍摄的文本的预处理。

将文档定位出矩形，然后透视变换校正，方便后续的OCR。



虽然矩形检测看起来不难，好像是只要定位到四条边判断两两直线夹角就好了，但要做好也不是那么简单的，Code用时方恨少，这篇博文你一定要收藏啊！

分享的开源代码地址：

https://github.com/alyssaq/opencv

其算法流程：

1.中值滤波去噪；

2.依次提取不同的颜色通道（BGR）检测矩形；

3.对每一通道使用canny检测边缘或者使用多个阈值二值化；

4.使用findContours函数查找轮廓；

5.使用approxPolyDP函数去除多边形轮廓一些小的波折；

6.找到同时满足面积较大和形状为凸的四边形；

7.判断轮廓中两两邻接直线夹角余弦是否小于0.3（意味着角度在90度附近），是则此四边形为找到的矩形。

该代码效果还是不错的！



仅依赖OpenCV，linux和windows下的编译都很简单。

再发一下地址：

https://github.com/alyssaq/opencv

赶紧试用一下吧，你也能做出一个扫描全能王了～

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