[西门子] 自控工程师不会被取代,PLC也用AI了,直接就能生成PLC代码!

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查看88421 | 回复0 | 2024-3-24 21:46:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
【导读】

AI技术的融入为PLC领域带来了革命性的变革,西门子、AB、倍福和中控等都已经加入这项工作。

西门子的SIMATIC S7-1500 TM则是将AI技术更深层次地整合到PLC系统中,使得PLC不仅能够执行基本的控制任务,还能够进行自我学习和优化。西门子和微软还在合作开发可编程逻辑控制器 (PLC) 的代码生成工具,可编程逻辑控制器是控制全球工厂大多数机器的工业计算机。ChatGPT 将用于通过自然语言输入生成 PLC 代码,公司认为这将有助于维护团队更快地识别错误。



倍福TwinCAT Chat 的开发旨在将 LLM 深度集成到控制开发环境中,与传统的在网页浏览器中使用 ChatGPT 相比,可以为用户带来明显的益处。由于它无缝集成了通信和代码交换,因此能够大大简化开发过程。



LLM 的基本初始化已专门针对 TwinCAT 的要求进行了定制。因此,您可以直接提出具体问题,不必告诉 LLM 您首先使用的是 TwinCAT,也不必告诉 LLM 您希望以结构化文本形式提供代码示例。



中控SCADA项目工程应用中,有时用户会希望实现更复杂的功能,那就需要通过VBS脚本进行二次开发,进行功能扩展。而VBS脚本编程需要一定的门槛,是工程师比较头疼的一件事。中控SCADA内置了“编程AI助手”,通过自然语言沟通即可快速生成VBS脚本代码,进行复制黏贴即可实现程序编写,帮大家把开发的难度“打下来”。



AI技术应用在工控开发领域还处于初级阶段,现阶段主要用于功能指导,技术支持,但是适用于PLC大模型也在不断进化。未来对于电气工程师来说可以用AI技术减轻重复造轮子的任务。事实上,AI技术无法完全取代人的智力工作,也不会把传统意义的电气工程师角色边缘化。相反,电气工程师的角色将变得更加重要。

他们需要具备跨学科的知识,不仅要了解传统的PLC编程,还要掌握AI技术、数据分析和机器学习等领域的知识。电气工程师将更多地扮演系统设计师和策略制定者的角色,负责规划和优化整个自动化系统的架构,确保AI技术与现有系统的无缝集成。



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