极市内推｜腾讯PCG光影研究室招聘计算机视觉算法/实习生

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工作地点

上海

岗位一：计算机视觉算法高级研究员

工作职责：

负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研究，保持行业领先水平，持续突破技术上限；

负责计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，涉及到的主要问题包括但不限于：slam, 检测，视频，图像精细化人景分离算法，姿态估计，手势识别，物体追踪等；

提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。

任职要求：

计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历

优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；；

熟悉Caffe/ MXNet /Pytorch/TensorFlow等计算机视觉框架的其中一种开源深度学习框架；

coding能力强。熟悉linux，熟悉C/C++和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；

熟悉CUDA编程、CUDNN，或TensorRT优先，有图像算法性能优化经验者优先；

研究能力强，如在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文优先考

岗位二：深度学习GAN（生成对抗网络）研究员

工作职责：

负责生成对抗网络（GAN）在风格迁移、人脸表情动作生成、人脸编辑等相关算法的研究与开发；

负责生成对抗网络（GAN）等新技术的应用落地和探索。

深度学习核心算法（CNN、RNN、GAN等）的研发；

与产品开发团队协作实现公司核心算法平台的技术迭代与优化，完成产品开发周期的升级迭代。

任职要求：

计算机、人工智能、自动控制、模式识别、数学等相关专业的硕士及以上学位；

在计算机视觉、图像处理领域有丰富的研发和技术经验，熟悉深度学习、生成对抗网络（GAN）；

熟悉生成对抗网络（GAN）常用的算法（DCGAN/WGAN/LSGAN等）和优化策略，在GAN方面有深入研究且有相关研发经验；了解计算机视觉领域/生成对抗网络的最新研究成果/最新应用方向、公开数据集和相关的开源系统；

精通Python、C++等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等至少一种深度学习框架，熟悉Linux工作环境；

在国际高水平会议/期刊发表过文章的可加分。

岗位三：人脸三维重建算法研究员

岗位职责：

负责移动端单目摄像头人脸三维重建相关技术的算法研究；

负责移动端人脸3D美妆、3D光照、Animoji相关技术的算法研究；

岗位要求：

计算机相关专业，研究生以上毕业，对算法研发有浓厚兴趣；

计算机基础扎实，熟悉OpenCV、Eigen等图形图像算法库；

精通3DMM，对SFM、MVS等三维重建、多视图立体视觉技术有研究积累和实践经验优先；

较强的论文阅读能力，能熟练运用C/C++、python实现算法；

思维活跃，能快速学习新知识，对技术研发富有激情；

良好的沟通和协调能力，责任心强。

岗位四：深度学习算法实习生

岗位职责：

研究最新深度学习算法的实现和优化；

预研和探索计算机视觉中的前沿方向：分类，检测，分割, GAN, 3D重建，SLAM等。任职要求：

熟悉Linux开发环境，具备优秀的代码能力；

掌握Python， C/C++ 编程，具有良好的数据结构和常用算法基础；

有深度学习框架经验或有发表过深度学习相关论文者优先；

每周保证至少4天工作时间。

简历投递

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