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前面我们说了中国工业软件现状:
工业软件作为国内制造业最大的短板,尤其在中兴、华为事件之后,被大众所熟知~
尽管制造业作为经济发展的根本,养活了大批了相关的从业人员和工程师,但是IT和金融,才是大家所偏爱的~
今天的内容:
01 为何世界偏爱IT和金融
02 制造业 VS IT与金融
03 “白菜价”的制造业工程师
04  制造业究竟何去何从

01 为何世界偏爱IT和金融
1) 金融业擅用杠杆,导致金融企业利润(扣除人力成本前)高;
2) IT 业很多服务边际成本几乎为 0,导致 IT 企业利润(扣除人力成本前)高;
3) 金融、IT 业的核心生产资料是人,导致高端人才薪水分配占比高;
4) 全球化、技术进步导致实业与金融、IT 业的收入差距进一步被拉大;
5) 金融、IT 业具有配置资源的属性,获得“超额”回报是合理的。而制造业可想而知,设备的成本过大,要在此基础上分摊人力资源成本。

02 制造业 VS IT与金融

IT 业边际成本远比一般实体低,一些情况下几乎为 0。

工厂多生产一颗螺丝钉,房地产企业多盖一栋房,这些都需要付出实在的物料和人力。就算规模生产和高科技设备效率再高,也免不了实际的投入。

可 IT 不一样:在一定的规模上,一个 APP 服务 500 万人和服务 600 万人可能成本没差别,但收益却变高了(不考虑所有行业都有的推广成本)。

Callcenter 和洗脚城之类的传统服务业,单个人员能服务的客户始终是有限的,技术能带来的效益提升不大

但 IT 业的技术发展则可以让单个程序师为千千万万的用户服务,这样生产效率就能得到极大的提高,从而提升企业利润。在固定技术水平下,IT 企业已具备很大的成本优势,而随着技术的进步,他们增长的动力只会把实体企业拉得越来越远

和一些传统实业相比,金融、IT 企业的高端人才能直接创造出巨大的价值,因此利益分配的占比也更大。

制造业实体企业的雇员虽付出了很多努力,但直接创造的价值有限,需要和别的生产要素分享收入。

03 “白菜价”的制造业工程师

以工程师为例:
一个精通技术的工程师,固然为成为专家付出了巨大的努力,但在实际的工作中,他往往只能起到重要作用,而不是主要作用。

比如建造一个水电厂,首先就不是一个工程师能搞定的,而是需要数个工程师团队,涉及不同领域。其次,光有技术指导也远远不够,还需要购买设备,施工建造等步骤。一座水电厂的完工,涉及了许多复杂的环节,每个环节都不能说不重要。所以对每个环节中的高端人才来说,能力再强也无法分到大部分蛋糕。

而对金融业来说,比如做一单 IPO:一两个厉害的拉皮条人员拿下单子,再来一个业务小组搞定需要的文书工作,接着配合下销售团队把股票卖出去,扣除第三方机构的费用后千万级别的收入就到手了。这其中涉及的人员总数往往只有数十人甚至十数人,还没有什么机械设备的投入;在这种前提下,高端人才的收入自然可以很高的。

IT 也是同样的概念:一两个人或者一个小团队开发出一个软件/网站/硬件的原型,通过吸引市场注意力得到最初的收入和投资人注资,接着就能完善产品然后大规模推广,最终实现指数级的增长(在产品成功的前提下)。

在整个价值创造的链条中,技术和创意是最重要的,制造产品 / 部署服务的工序往往被外包。苹果产品赚了那么多钱,又有多少落在了富士康工人的口袋里?

在许多 IT 业的财富传奇中,虽然也利用了类似传统实业的大规模生产 / 部署服务的手段,但核心的产品 / 服务还是来自于高端人才的技术和创意,这是无法替代的,所以必然能分配到核心的利益。

全球化和科技进步增加了企业的雇佣选择,从而削弱了许多实体经济中员工的议价能力,拉低了工资;与金融、IT 业的高薪相比显得不和谐。

以国家统计局公布的2019年全国工资数据为例,2019年全国规模以上企业就业人员年平均工资为75229元,比上年增长10.0%。其中,中层及以上管理人员156892元,增长8.1%;专业技术人员105806元,增长9.4%;办事人员和有关人员70926元,增长11.2%;社会生产服务和生活服务人员60015元,增长9.2%;生产制造及有关人员59586元,增长8.0%。中层及以上管理人员平均工资最高,是全部就业人员平均水平的2.09倍;生产制造及有关人员平均工资最低,是全部就业人员平均水平的79%。岗位平均工资最高与最低之比为2.63,比上年缩小0.01。
 
值得提出的是,制造业规模以上企业就业人员人均工资为70494元,而信息传输、软件和信息技术服务业就业人员平均工资为160170元,制造业就业人员工资不及IT业就业人员工资的一半。

很久以前,美国一个普通工人可以有很体面的收入。美国有公会等为中低层人民争取福利的机制,加上社会基本也较为富裕,有能力支付相对昂贵的人工费,所以即使在实体经济中当一颗螺丝钉也会有不错的收入。

但全球化,第三次科技革命开始后,很多可以在国外做或给机器做,成本还更低的工作就被外包出去了。这类的工作往往会在美国消失,人们不得不去从事门槛更高的职业,也就是说劳动力的议价能力降低了。

罢工在过去可以涨工资,现在则可能直接被中国、东南亚的工人甚至机器人取代。中国是全球化的受益者,加上过往对职工权益的保护也不强,所以还不太能体会到这点,但未来会越来越明显(比如总体收入增速放缓)。

相反地,因为金融、IT 业的高收入人群本就难以被全球化和技术进步威胁;而全球化和技术进步又为金融和 IT 业带来了更大的市场,更高的效率,所以总的来说,这两个行业高端人才的工资水平是在增长的(其实不光是这两个行业,在大趋势下,传统行业也在经历着两极分化)。
04  制造业究竟何去何从

有人说,金融这么挣钱,谁还搞制造业,又累又不挣钱;也有人说,制造业,在未来会大有可为。就以上两个观点而言,我支持后者,但是,我所说的并不是传统的制造业,未来的制造业是结合云计算,大数据,AI以及物联网的制造业。

有人说实体制造业正在消失,但我认为制造业不会消失,只有落后的制造业会消失。未来三十年,制造业的变革将深入到方方面面,而且不仅是技术变革,更是思想意识的变革。

举个例子,我们以互联网思维来思考下传统企业在今年疫情当下的变革,疫情使很多行业遭遇了前所未有的危机,哪些企业不受影响或者影响不大呢?有这种企业吗?还真有:2种

第一种,疫情之前就有自有流量池,或者说常年的为客户提供价值,老板并没有轻易收割变现就完了,而是积累积攒超级用户,长尾用户。
这种流量池,可以是微信或者企业微信,甚至是QQ。
不管是线下餐饮服务,线上消费品电商,在线教育,教育,社群,微商,他们在自有流量池各显神通,通过各种转化方式,运营出各种引流裂变方式。
之前公司楼下的水果店,虽然疫情期间不能开门,但通过之前的水果微信群展示+售卖,老板召集自己亲戚送货到你家小区门外完成闭环,爽歪歪。但如果之前没有这个步骤的水果店呢?结果可想而知,打广告都打不出去。

第二种,疫情之前就已经找到,并玩透了精准获客,他们不再迷恋广告平台的“成功案例”,而是通过算法,技术,人群分析找到适合自己的精准人群,不断投放-变现-维护这些人,同时又把他们导到自己的流量池,双保险。这也是为什么这些企业不受疫情影响甚至逆势增长的原因。
从一次收割到维护创造用户价值:
1、原某商圈水果连锁企业,水果不能卖了,知道客户家里缺药品,帮忙采购,赚的还比水果多;
2、某区域医美医院,门诊不能去了,马上组织医生护士开直播,视频面诊,再通过转介绍活动拉新,新增用户数不降反增,疫情结束后预约排队做手术;
3、某线上眼镜店,在疫情期间通过精准投放,收割原来的线下配镜人群,专门为这批用户修改产品策略,推出“抗疫特价版”,销售额猛增500%+;

总之,中国的制造业,还需要时间沉淀。中国的制造业,也需要变革~
来源:新制作网

      

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