0403 【万泉河】烟台方法恭候被AI颠覆
关于AI在PLC行业的应用前景展望，我已经写过好几篇文章了。 分别见：
《0325 【万泉河】 当PLC编程烟台方法遇到CHATGPT》
https://mp.weixin.qq.com/s/_15i4R6pkO1IaFi1RjPC9g
《我们可以多大程度的寄希望于AI，或者恐惧被AI替代》
https://mp.weixin.qq.com/s/ZP5BJhGSN32gUNuU5Spcrw
《0702 【万泉河】年轻的自动化工程师，我劝你们少看大趋势》
https://mp.weixin.qq.com/s/X6L5HCRW8CWXxTqZCYbc8Q
这几篇文章最早的写于2023年，即已经超过2年。 两年来AI行业突飞猛进，天翻地覆。 大家可以回过头去看看我在2年前的认知有多少错误，然后可以来嘲笑我。
反正我自己的工作生活中还没有多少AI的影子。 我还是勤勤恳恳在写《西门子PLC标准化编程烟台方法—基于LBP基本过程库》的书，希望能把自己对LBP的理解和研究进展，贡献给同行后来者们，未来若干年后，行业里也还可以有我的记号。
我可不希望AI冲击波来了后告诉我们，所有的知识学习和知识经验总结都不需要了。 人类用不到了，自然有人工智能替代人类做了。然后我写所有书和文章都没有用了，都成了废纸了。比如我书稿这还没完，书的出版流程都至少要半年一年的，一年之后出版社说他们要倒闭了，被AI干倒闭了，书也全都卖不出去了。
我现在对AI的使用仅限于使用它做自动翻译和转换，比如我写书的时候，从原始资料中截图一张，贴给KIMI， 然后说：HI，帮我翻译并转换为表格。
截图原本是PDF中的表格，如果我自己绘制表格需要每个单元格逐个填入内容，需要的时间比较长，而KIMI就能瞬间帮我完成。 确实省了我不少时间。
然而，它也不够聪明，经常是要么漏掉了一些翻译内容，要么又多干，连数据类型也翻译了。 我还得再调教它，除了第一行全翻译之外，第二列不需要翻译。 翻译结果有时候也并不能直接复制到WORD中，还需要先到EXCEL中处理一下。
而且，它最笨的是，上面的调教内容还记不住，隔一阵子就忘了，还需要反复再调教。
这让我用起来还是很不爽的。
之前用的是豆包，后来用的不舒服所以换成了KIMI。不过看起来它们都大同小异，没有根本性的区别。
总之，我对AI的应用也仅限于此了， 既未超出我的预期，我也不对它们有更高的期待。
上个月，抖音刷到了一位博主@仁杰特 的直播：
他得出了一个大胆预测：
第一家做出PLC标准代码生成工具的，大概率会是一家中国的公司，未来所谓的PLC工程师也大概率会只需要两种，一种是电工，他们熟练的根据。自动生成的PLC程序进行设备的对接和调试。另外一种是PLC训练的专家，他们负责训练AI大模型，从而完成人工智能的快速迭代。而那些半吊子的能写点儿程序，但能力不足。能做点儿项目但经验有限，能调点儿设备但时间很久的人，大概率会完全的被AI所取代。
他预测的具体时间我忘记了，后来也没翻到。我们暂且认为是5年吧。 否则再长就没意义了。 很多人都退休以后才发生的事，就没必要预测了。
我当即表示了不认同。 加了微信后来又针对这个话题进行了深入沟通。
我把正在编著的新书的章节内容发给他看：
未来随着LBP库应用的普及，各触摸屏和上位机系统的厂商能开发提供与LBP相接的画面库模版，对于行业的标准化应用，对于提高其在市场的欢迎度，都是大有裨益的。 而即便厂家不做，如果有行业机构组织工程师自行开发移植，作为产品分享出售，也会受到广大工程师同行的欢迎。
这里把触摸屏和上位机软件系统做个简单列举，排名不分先后，如果有厂商品牌未在其中，请提高广告宣传力度。 如有厂商品牌已经完成了LBP库模版移植，请务必联系作者，将会协助分享给广大读者用户。
触摸屏HMI的品牌:
西门子精致屏及SMART 屏系列， MCGS昆仑通态， 威纶通， 三菱，OMRON，PROFACE，Beijer北尔，繁易，海为，施耐德Vijeo，步科，基恩士，AB，ABB，显控，维控，汇川，LAUER劳尔， 海泰克，台达 ，信捷，合信，松下，禾川，屏通大师，Banner邦纳，AVG，Horner霍纳尔，红狮，Yamatake山武…
SCADA上位机编程和组态软件：
WINCC系列， iFIX， 组态王，易控，力控，中控INPLANT，INTOUCH，FUXA， FACTORY TALK， C#, PYQT， FSCADA，movicon，Cimplicity，PCHMI， EASYHMI， TC3 VISU…
有读者在阅读本书并充分理解掌握的基础上，可以针对上述自己有用到的品牌和平台，开发移植对应的上位机和HMI画面库，除了可以自己项目中使用之外，还可以出售分享给同行，都是对行业的贡献。
作者编著本书除了给读者讲解LBP源程序的功能原理之外，另一个目的便是希望能推动其标准画面架构在更多HMI和SCADA品牌的应用普及。这是整个行业标准化发展的方向目标，期待能有越来越多的同行加入。
我写当下这本书的目的，可不仅仅是为了推广普及LBP库模版的应用，这只是第一步。 而未来更长久的目标，我期待是有更多的同行掌握LBP之后，可以将其画面移植到上面所列出的40多种HIM和SCADA平台中，形成一系列拿来即可用的标准化的模版，由此可以实现HMI画面的高质量高效率规范设计。
这件事，我已经呼吁了好几年了。 也已经身体力行的直接或组织做了KTP屏， MCGS屏，中控INPLANT， C#上位机等环境的开发移植。然而都还不彻底，没有完全完成，如果有人需要，可以从我这里付一点费用后接盘继续完善。
而同时，我也经常在网络上发掘发现对各种平台比较熟悉的工程师，LABVIEW， FUXA， 力控，组态王等，发现后就私下联络鼓励他们/她们利用空闲的时间来做这方面的开发，我可以给予PLC程序接口方面的支持。然而，收效甚微。
大部分人表示两点疑虑：1，看不到利益回报点；2，担心做好了以后被白嫖。
我只能以张小龙开发FOXMAIL的案例来解释：
但行好事莫问前程。 后面怎么卖，卖多少，都是次要的。主要是自己如果有时间有精力，做出来了，自己就先获得了积累。 而市场上没有同类的作品， 那就可以有无穷的想象力和发挥空间。
就像张小龙自己一个人开发FOXMAIL的时候，并没有心心念念惦记怎么变现的吧！
况且FOXMAIL那时候根本算不上独品，我都一直没用过，一直用WINDOWS自己带的邮箱。
但，说服力显然是不太够的。 人们还是需要能准确看得到的收入预期的情况下才肯动手去做。 哪怕先期需要付出的只是时间，顺便自己学习提高了技能也不愿意。
这个行业的工程师们普遍存在的现状：
1、时间自由的工程师很少，大部分都是经年忙于项目工作。
2、大部分工程师学习技能的时间都是在工作时间，即带薪学习，是由老板支付学习成本的。
所以，要你们自己利用闲暇时间自我学习提高并做技术储备，大都是不愿意的。
所以，我就问抖音任总，这40+个品牌的画面模版，有AI能有希望协助完成移植吗？这其中还不包含我没听说过的， 甚至还没在市场上发布的新品牌的触摸屏和SCADA软件。商业社会，新产品新品牌都是要层出不穷，一代超过一代的。 在这种情况下，AI如何能帮助到我们呢？
注意，这还不是烟台方法， 这还只是素材库，烟台方法只不过是要使用这些库做素材，使用它们实现高效的程序设计。 我不相信任何人和任何智能体，在不掌握素材库的情况下，越过素材库，直接就把项目程序给做出来了。我见到所有打着标准化宣传的机构的视频和讲座，我只需要看看他们素材库做了多少，用了啥素材库。 如果只字不提素材库，那么我基本上可以断定，他们的技能还不入门，还在门槛阶段，就匆匆忙忙要扯大旗收割培训了。
我知道现在有一些智能编程工具比如 Cursor，使用它们可以短时间内快速完成建网站或者部署游戏等的设计编程工作。程序员也不需要分前端后端了， CURSOR一个人就能给完成前端+后端的全部设计工作。
工业领域，不管是PLC+HMI/SCADA，还是MCU + HMI ，说起来都是相当于后端+前端，PLC和MCU的程序是后端，而HMI的画面和程序则为前端。而且，工业领域的配置都还是简单的小型架构，相当于一套低配的游戏架构。
那么，训练AI让AI来部署试试？
我所能想到的，AI能做到的那一天，除非所有的HMI都支持了HTML5协议了，AI只需要根据H5协议来开发一套画面，就可以用于所有的触摸屏和上位机，就像它在电脑端做到的一样。 它在电脑端能做到，还不是因为以太网上已经普及了H5协议，只要用H5做出来的画面，随便放到什么平台架构的浏览器，都可以兼容！要在过去，一个网站的画面架构，设计时需要对每一个平台每一个浏览器都核对匹配的时候，AI有那个能力？
如果要所有HMI厂家都支持H5协议， 那除非他们全都死了。 其实也不需要他们同意，只要PLC侧全都支持了H5协议，那么人机界面都不需要购买什么触摸屏或者组态软件，只需要一个浏览器盒子，对接上一台电视机，就实现了监控。那些天生具备显示接口输出的PLC品牌，连浏览器盒子都不需要。
但这个时间发生点，就不以AI自身技术能力的成长为准了。 需要各工业产品的厂家同意他们被替代才行。 比如他们赚够了钱了，不想生存了，主动倒闭了。这可能吗？
最后还有一点，大家在对AI抱有深切期望的时候，都不要忘记一个常识，人类任何经济活动，都是要有成本的，要有利润支撑的。不要想当然的以为AI=免费，因为免费，所以可以随意替代人工。
假设有一天，有AI训练师能训练自动完成工业领域某个品牌的画面模版设计，收费1000美元（现在GPT就是这样的行情价），它还会有市场吗？毕竟，工业领域市场规模小，用户数量少， 那么同样的开发成本，摊薄到每个客户案例身上，价格就会比互联网高的多。
这是自古以来就一直存在的规律。（也是因为这个规律的存在导致OT工程师比IT工程师工资低好多倍）。
不过，任总有一点说的对，市场很残酷，请别做那个顽固不化的鸵鸟。
我认为，你只要持续学习，持续进步，有技术储备，就会有前程。
但行好事，莫问前程。
把那一段抖音的链接发在这里：
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