OpenCV4系统化学习路线图(新版)

显示全部楼层 · 2024-1-26 18:45:54

点击上方蓝字关注我们

微信公众号：OpenCV学堂

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识

路线图课程目标

作者根据自己近十年图像处理OpenCV开发相关工作经验，针对OpenCV4、精心选择OpenCV中常用模块与知识点，构建了一套系统化的课程，这套课程对每个课时的代码演示都是基于C++语言演示，对接工程化实践，充分考虑了OpenCV初学者的上手问题，由浅入深、层次递进的讲述OpenCV各个模块关键知识点与相关API函数，帮助开发者从零开始掌握OpenCV工程化开发必备技能，成为OpenCV开发工程师。

路线图课程介绍

Part 01.

图像与视频分析实战教程

系统化学习OpenCV图像与视频分析算法与相关函数的使用，学会使用OpenCV图像与视频分析模型解决实际问题，迈出成为OpenCV开发者的第一步！从基础开始，详解OpenCV核心模块API与相关知识点，讲解从图像二值分析与视频分析关键与核心知识点。

课程提纲

01 课程概述

02 图像二值化定义与概述

03 全局阈值二值化

04 自适应阈值二值化

05 联通组件分析原理与演示

06 联通组件信息统计支持

07 图像轮廓查找与发现

08 图像轮廓几何属性分析与计算

09 轮廓匹配

10 轮廓逼近与拟合

11 霍夫直接检测

12 霍夫线段检测与类型判别

13 霍夫圆检测

14 腐蚀与膨胀

15 开闭操作

16 形态学梯度

17 更多形态学操作

18 案例 - 二值图像分析

19 视频读写

20 图像色彩空间转换

21 直方图反向投影

22 Harris角点检测

23 shi-tomasi角点检测

24 基于颜色的对象跟踪

25 背景分析

26 KTL光流法原理

27 KLT光流法分析与跟踪演示

28 KTL光流法跟踪代码

29 稠密光流分析与跟踪

30 均值迁移分析

31 课程总结

Part 02.

OpenCV4 特征提取与对象检测

课程详细讲述了OpenCV的特征提取从应用开发者的角度出发，注重理论与代码相结合，厘清了图象特征的基本概念，图象角点检测、ORB与SIFT特征的基本原理与代码演示应用，单应性矩阵与透视变换的关系，图像拼接、对象检测部署包含YOLOv5、YOLOv8等。

课程提纲

01 课程概述

02 图象特征概述

03 角点检测

04 ORB关键点检测

05 ORB特征描述子

06 SIFT详解与描述子提取

07 特征匹配

08 单应性矩阵与透视变换

09 基于特征的对象检测

10 案例 - 基于特征的文档对齐

11 案例 - 基于特征的图象拼接

12 案例 - 基于特征的条码标签定位与有无判定

13 DNN概述与SSD对象检测

14 Faster-RCNN对象检测

15 YOLOv4对象检测

16 实时人脸检测

17 YOLOv5对象检测

18 YOLOv8对象检测

Part 03.

OpenCV4经典案例实战教程

六个来自实际项目演化加工OpenCV4 开发案例，学会使用OpenCV完成工业品缺陷检测、对象检测、二维码分析定位、喷码缺陷检测、阵列缺陷检测、图像色卡与色彩提取。提升代码工程化能力，从工程化思路到代码实现到接口封装与参数化算法模快设计，到OpenCV开发最实用的代码加速技巧，一网打尽，帮助快速提升OpenCV实战开发能力，提升职场竞争力

课程提纲

课程概述与说明

案例一刀片缺陷检测 (3 任务)

案例二自定义对象检测 (4 任务)

案例三二维码定位分析与检测 (3 任务)

案例四 KMeans主色彩提取与色卡建立 (2 任务)

案例五阵列缺陷检测 (3 任务)

案例六喷码缺陷检测 (2 任务)

课程部分案例演示

常见问题

Q1：我该学习OpenCV C++还是OpenCV-Python

答：如果你是想把OpenCV用在工业领域，建议学习OpenCV C++版本，因为有了OpenCV C++知识，学习OpenCV-Python就会很快。如果只是专注一些深度学习框架，只是会用OpenCV干点图像处理与视频处理的事情，建议学习OpenCV-Python版本。

Q2：学完这个路线图全部课程，我可以达到什么样水准/？

答：其它不敢说，但是最起码会成为一名合格的CV开发者，市场需求跟就业前景还是很光明的。要成为大神级的人物主要是靠自己，课程学习完成会让你有扎实的基础，达到CV中级开发者的水平。

Q3：我没有基础，不会C++/Python能学会吗？

答：正所谓智者不惑、勇者无惧，所有的困难都是表象，做什么事情一旦认真，困难都会让路。两个路线图也是我精心策划，排版课程，从基础开始学习，逐步提升，只要坚持一下，会越学越有意思，收获越大，坚持成就未来，技术改变人生。

Q4：课程负责答疑不？

答：凡是购买课程的，本人都负责答疑，购买路线图的还可以加本人微信，拉进微信群。

更多问题，请加本人微信咨询

注明：路线图课程咨询

OpenCV4系统化学习路线图(新版)

本帖子中包含更多资源